想做出让人一目了然的图表,不仅仅是选择合适的图表类型,更要以一种容易理解、更为清晰的方式将信息呈现出来。错误的图表会严重扭曲/减少数据的信息,甚至完全背道而驰。
以下有十个数据可视化制作技巧,包括可能犯的错误以及快速补救的方法。
错误1.混乱的饼图分割
饼图,最简单的图表之一。不过总有人把它搞得很复杂。
饼图的制作应该直观而清晰(理论上,一个饼图不应该分割超过5块):
方法一:将最大的部分排列12点钟方位,要顺时针。第2部分12点钟,逆时针方向,剩余部分逆时针降序排列。
方法二:从最大一块12点钟开始,顺时针方向旋转降序排列。
错误2. 在折线中使用不连贯的线条
虚线容易分散注意力。相反,使用实线和颜色反而容易区分彼此的区别。
错误3.数据排序混乱
内容应该以一种合乎逻辑的和直观的方式展示。所以,将数据类别按价值、大小或字母进行排序。
错误4.数据模糊不清
确保没有数据丢失或隐藏。例:使用标准的面积图时,可以添加透明度,确保可以看到所有数据。
错误5.让人自己解读
图表制作时,应该尽可能帮助读者轻松地理解数据。例:在散点图中添加趋势线来强调的趋势。
错误6.扭曲数据
确保所有可视化方式的数据都是准确的。例:气泡图大小应该根据面积比例,而不是直径。
错误7.在一张热力图上使用不同的颜色
颜色太花,会给数据增大"负重",相反,制作时应该采用同一色系,或者类比色。
错误8.条状图太胖或太瘦
或许你的报告很有意义,也要记得加上图表制作水平。条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。
错误9.数据难以对比
比较是展示数据差异的好法子,但如果不容易看出其中差别的话,这样的比较就毫无意义。确保所有的数据都是呈现出来,选择最合适的比较方法。
错误10:用3D图表
虽然3D图表看起来很酷炫,但是3D形状会扭曲感知,因此扭曲数据。坚持2D,确保数据准确。
怎么样,看了上述10条,今后的报表不会杂乱无章了吧!
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