第三方影像中心作为新兴的服务产业已经成了热词，甚至，大家的姿态都是闷声发大财的那种。

　　2016年，中国《医疗机构管理条例实施细则》修改时，在医疗机构类别中，添加了医学检验实验室、病理诊断中心、医学影像中心、血液透析中心、安宁疗护中心。这项修改无疑推进了投资者的热情。

　　根据36氪发布的一份医疗影像行业研究报告，目前的市场蛋糕已超过600亿元。健康点了解获知，诸多保险金融、互联网、地产、医疗企业等资本方已经把第三方影像中心作为战略投资目标之一。

　　早有投资者在布局第三方影像中心。自2015年以来，阿里健康、万东医疗等巨头先后进场。第三方影像中心逐渐分为重资产模式以及与医院合作共建的轻资产模式。

　　资本巨头重资产布局核心大城市

　　投资“重资产”第三方影像中心的无疑是那些财大气粗的企业。

　　例如，万里云和杭州德康医学诊断中心。他们依靠阿里健康、万东医疗、广宇集团和世正医疗等大集团背景，以雄厚的资本作为支撑走重资产模式。

　　从投资建设的地区看，重资产模式的第三方影像中心大都优先选择省会城市或区域核心城市，其设备配置和服务水平必须高于大型三甲医院。

　　这是因为，在省会城市虽然医疗消费需求足够，但医疗资源的竞争同样激烈，特别是公立医疗资源极为丰富。从实力对比看，第三方影像中心无法与大型三甲医院直面竞争。所以，投资者必须选择更好的设备和服务，以满足中高端人士的需求。

　　平安集团旗下的平安健康（检测）中心便是重资产第三方影像中心的代表。自2016年以来，共享经济的概念不断热炒，平安租赁把自身的业务从金融服务慢慢拓展，进入医疗实业。其中，最重要的医疗实业项目就是第三方独立影像中心。

　　平安的具体规划是五年内，在全国所有省会城市和其他核心城市投入上百亿元，建立100个第三方影像中心。此外，平安还将发展千余家加盟店，形成连锁性第三方影像中心。细心者不难发现，平安要做第三方影像中心的速度和决心，和其在诊所方面极其相似。

　　目前，平安健康（检测）中心正在整合平安租赁旗下的影像学和专家资源，开展了远程会诊、阅片托管等服务。对于平安来说，第三方影像中心主要是为了与公立医院互补，实现影像资源共享。

　　此前，平安租赁健康卫生事业部负责人曾在接受健康点采访时表示：实体店建成后，平安好医将招聘属于自己的专家团队，通过APP和微信做远程诊断。同时，平安好医将在各省建立专家工作室，集中全国影像专家资源。如果患者在公立医院拍片的等候时间很长，一些简单的业务就可外包给平安。如果民营医疗机构与平安一方合作，它也可以不用购买昂贵的大型设备，节约不少成本。

　　目前看，在“财大气粗”的金主爸爸支持下，这种重资产模式的第三方影像中心往往不求短期财务回报，追求更高的医疗服务品质和机构数量。

　　用轻资产的模式抢占市场

　　第三方影像中心还有一种运营模式，那就是轻资产模式。

　　轻资产模式中，最核心的业务是与医院合作共建，充分利用现有医院内的闲置资源。这一方面可以降低购买设备的成本，减少高额租金；另一方面也可以借助医院原本的患者流量，快速吸引用户。

　　合作的医院既可以是城市大医院，也可以是基层医院。目前，基层医院经过多年硬件改造，添置了很多优质影像设备。而现实是，由于缺少合格的医生，高端影像设备闲置率极高，这就为轻资产第三方影像中心创造了市场机会。

　　轻资产模式一个很典型的例子就是翼展科技建立的第三方影像中心。

　　在布局的初始阶段，翼展倾向于与省会城市的医院合作。省会城市医院与翼展合作共建第三方影像中心，可有资格引进更多新设备。此外，医院与企业合作共建第三方影像中心，可以为影像医生赋能，提高阅片效率与质量。

　　翼展CTO边海锋告诉健康点记者，翼展科技2017年将在十余个省份申请和建设第三方医学影像中心，其位于内蒙古的第三方医学影像中心开业在即。

　　据了解，翼展科技此前已经在医疗影像领域深耕数年，并成为中国医用诊断X射线设备影像连通性国家标准的制订单位之一。2014年起，翼展科技逐渐从医疗影像信息化方案提供商转型，延伸到医学影像智慧解决方案等服务，并建立了自己的云诊断平台和医生集团。

　　翼展科技方面认为，自身的优势在于多年积累的医学影像行业服务。同时，依靠自身搭建的智慧影像诊断平台，大大降低了运营成本。

　　目前，翼展科技的主要战略就是依靠与医院合作，实现规模化复制，快速抢占市场，并实现盈利。

　　在具体的使用场景中，翼展科技采用二级审核制度，在收到基层医院发起的阅片申请后，首先发给在线医生出具诊断报告，再由副主任级别以上医生审核诊断结果。在金融工具方面，翼展科技与金融机构合作，通过融资租赁的方式，满足其硬件设备需求。

　　截至目前，翼展科技已围绕影像设备服务、信息化产品及服务、远程诊断、医生集团等打造智慧影像生态服务，连接了超过2000多家医院，覆盖全国接近二十个省份。

　　第三方影像中心和人工智能

　　在医疗领域，影像科和“火得一塌糊涂”的人工智能走得最近。

　　数据显示，医疗数据中有超过90%的数据来自医疗影像，医疗影像领域拥有深度学习的海量数据，也存在借助深度学习提高医生“看片子”的效率的需求。因此，在医疗影像领域，深度学习可能率先进入临床阶段。

　　设备、诊断、数据……第三方影像中心有足够的机会在人工智能的赛道上奔跑。其中：影像诊断设备设施是影像诊断的基础；“影像诊断设施+影像诊断服务”是影像数据收集的端口；基于影像大数据的智能应用，可以优化影像诊断硬件及软件性能，从而进一步提升影像诊断的精准度和效率。

　　目前，通过图像识别和深度学习训练，影像诊断的准确率不断提升，辅助诊断效果显著。例如：Enlitic 公司恶性肿瘤检测系统的肺癌检出精度，比放射科医生高50%以上。实际上，影像智能诊断分析作为第三方影像中心的辅助手段，能降低基层医生误诊漏诊率，提高患者疾病治愈率。

　　在人工智能方面，中国的第三方影像中心也做了初步探索。

　　以翼展科技为例，2016年，翼展科技成立了人工智能团队，其人工智能辅助诊断系统主要从两方面进行应用：一方面是将人工智能设备植入到翼展科技或合作厂商的医疗影像设备中，在图像上快速进行标记，使现有的医疗影像设备更智能、更准确地辅助医生诊断。目前，翼展已经在用人工智能为患者诊断乳腺癌、肺癌等疾病。

　　总而言之，第三方影像中心无论采用什么样的模式，已成为市场炙手可热的新型医疗服务形态。无论是大型公立医院，还是资源空闲率较高的基层医院，都有影像中心生存和发展的空间。此前，健康点了解，部分第三方影像中心一年的时间就可以实现盈利。

　　然而，第三方影像中心最有价值的增值点，也许不是扩张速度，而是服务背后的科技价值。一旦人工智能的科技价值转化为市场价值，投资者就掌握了最先进的生产力。另外，它的出现也加速了医院平台化和资源共享的进程。当然，也有人担心，第三方影像中心的发展并没有减少患者的过度检验检查，甚至还会加剧这一问题。