昨晚医院管理师邹新春老师组织第五期高级研修班学员进行了一次对大数据医疗的畅想讨论课,笔者为学员们对未来的全面预测感到欣慰,但如何去适应大数据医疗时代的到来,大家似乎还认知不足。
转变思想观念,重视降低人力成本
医院管理到底是靠人还是靠大数据,在一定的意义上来说,真的还得靠大数据,靠掌握了大数据处理技术的人。但现在很多管理者本身不太重视大数据的掌握,譬如医院宁可让会计手工记账,却不知道去购买几千元就能解决的财务软件,如果用财务软件了,记账会计就不存在了,岂不是节省了人力?为何大家宁可用人而不愿意用人工智能呢?一是受制于资金的短缺,人工智能需要有一次性的投入,而人工费是逐月支付的。二是恐怕与管理者对于大数据的了解不足,不知道大数据的神奇作用。三是大数据是以信息为核心的东西,是看不见摸不着的无形物,就像心理一样,来无踪去无影不太好掌握。
大数据时代的特征,体现在人工智能医疗的快速发展,用人工智能辅助医疗,将节省大量的人力成本,并且让简单的工作由人工智能所替代,而让员工做较为复杂的事务,从而让员工更有成就感,因而有利于管理的激励。而且智能机器人忠于职守,执行力强,绝对服从,也让管理者省去了花钱、花时间、花精力的绩效管理,是多好的事情呀。
重新认知信息,提升管理技术水平
在大数据时代,医院最重要的资源还不是病人,因为只有知道了病人在哪里、病人是什么样的病人、病人有什么样的需求等信息,才能拥有这些病人,才有可能让病人满意。所以大数据医疗时代,提供了一个让管理者精准获取和深入了解管理信息的大数据工具,因而需要重新认知信息。
大数据时代的特征,另一方面表现在对信息资源的管理利用。仍然用会计对财务软件的利用来说明这个问题。医院管理信息与财务专家杭凤老师曾精辟分析说,如今的记账会计已经被大数据时代所淘汰,财务软件做出的账本远比记账会计做的精准和好看。如果利用财务软件来解决会计的基础工作部分,那会计必然腾出了精力,而在财务预算、成本核算和财务分析等管理上下功夫,从记账会计转变为管理会计,医院的财务管理水平不就随着财务大数据的改善而提升了么。
学习信息管理技术,适应大数据医疗
大数据有许多现成工具,管理者其实只要学习这些工具,就能很好地掌握与应用这些工具。在大数据时代,信息管理技术能让管理快速标准化和规范化,对于管理的标准化和规范化已经在很多方面不需要管理者去学习,而只需要去相信、去购买、去应用。但如果不去掌握这些大数据工具,医院基础管理还停留在人工而不是人工智能,那管理的标准化、规范化就不可能是高水平。如果充分运用了人工智能,管理者对管理的学习重心自然就转到了科学化与艺术化上面来了。而管理者的水平差异,肯定不是表现在基础管理的标准化与规范化上,而一定是在管理的科学水平与艺术境界上面。
大数据时代,也需要管理者自己能制造大数据工具,学会应用别人的工具,永远落在先进管理的后面,而只有自己在充分运用现成的大数据工具的同时,能结合自己的实际、结合医院的实际,将这些大数据工具做适当的修正,或者制造一些个性化的大数据工具,从而让大数据具有核心竞争力的作用,而不至于让自己的管理很容易被别人所模仿。工匠精神的伟大就在于他们能自己制造独特的、得心应手的工具,否则也不可能成为匠人。
大数据时代的学习,既要模仿,更要模仿消化后的创新。学习既要跟随,更要能够引领。大数据时代已经不需要四肢发达的管理,但仍然要头脑简单的管理。管理就是要将复杂变简单,管理要简单,离不开对大数据的精准应用与掌握。所以学习信息管理技术就成了医院管理学习最优先的任务。
如何才能有效掌握信息管理技术
对于医院管理者来说什么样信息技术才是需要自己去学习掌握的呢?个人认为首先是思维的技术,掌握好了思维方法,才能灵活运用信息技术。掌握好了思维方法才能创新信息技术,从而让信息管理及时更新,以适应大数据时代的发展变化。其次,流行病学方法有助于信息技术水平的把握。流行病学本身是研究特定人群中疾病、健康状况及其决定因素,并研究防治疾病及促进健康的策略和措施的科学。流行病学研究方法主要包括观察流行病学、实验流行病学和理论流行病学三大类。观察需要有描述与分析,实验需要有评估与验证,而验证也需要先进行假设。理论需要有数学模型来进行预测。而学会观察就能掌握描述与分析,学会实验就能准确进行评价与验证,而学会数理就能有效进行管理的预测。第三要掌握对统计方法的应用。统计本身人工智能就能替代,但选用什么样的统计方法,筛选什么样的指标来分析管理就是最为要紧的了。
大数据医疗时代,绝不是被动享受的时代,而是要主动去迎合,主动去衔接、主动去适应。信息作为21世纪最重要的管理资源,一定要牢记在心中,在一个最为经济有效的管理模式中,人力不再是第一要素,信息才是第一要素。信息即情报,从古至今,不论是战场还是市场,永远是克敌制胜的法宝。
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