目前我国民营医院的数量已经超过了公立医院，但在诸多方面存在短板。相当多的民营医院投资人和管理者，对于数据在未来民营医院发展过程中应有的价值，认识程度还有待提高。本文根据中卫云医疗数据分析与应用技术研究院院长陈晓红在2018年中国民营医院高效运营与创新发展高级研修班发言整理。

　　我国的社会办医从无到有，从小到大，逐步发展壮大，已经成为中国特色社会主义卫生事业的重要组成部分，目前我国民营医院的数量已经超过了公立医院，达到2万余家。但相对于公立医院，民营医院在诸多方面尚存在短板，此外，相当多的民营医院投资人和管理者，对于数据在未来民营医院发展过程中应有的价值，认识程度还有待提高。

　　北京中卫云医疗数据分析与应用技术研究院（以下简称中卫云研究院）近年来致力于医疗大数据在医疗管理中的应用和研究，同时也在探索和民营医院管理分会共建民营医院数据化平台，帮助民营医院提高对信息化建设的认识，教会民营医院管理者应用大数据，使民营医院在大数据的支持下能够找准定位，加强服务能力、服务水平建设，从而提高与公立医院的竞争力。本文以真实的大数据分析结果为例，探讨医疗数据应用与民营医院发展的关系。

　　医疗数据背景

　　1.民营医院与公立医院之比：2018 vs 2017

　　截至2018年5月，我国医院总数31606个，其中：公立医院12145个，民营医院19461个。与2017年同期比较，公立医院减少451个，民营医院增加2454个。民营医院2017年超过公立医院，在数量上实现了弯道超车。

　　2018年  民营：公立=62：38

　　2017年  民营：公立=57：43

　　2.民营医院与公立医院数量：2018 VS 2017

　　2018年全国各级医院的数量与2017年同期比均在增加，下图中箭头所指为2018年各级医院中民营医院数量及占比，可见一级医院及未定级医院中民营医院占了大部分。

　　3.只闻其声难以谋面的医疗“大”数据

　　目前，医疗数据并未实现真正的共享，官方渠道的数据要么滞后，要么只能做到部分区域化（拟定公开的数据）；医院信息管理做得再好，也只是孤立的数据，没有共享到别家医院的数据，无法跟同级医院比较。这样的数据我们称之为只闻其声、难以谋面的“大”数据。

　　4.实现数据共享的医疗数据平台

　　中卫云医疗数据服务平台针对当前医院管理的痛点、难点而研发，只要医院加盟就可以看清自己的数据与大数据之间的关联，看清自己的数据在大数据背景中的数量和质量水平，真正实现了数据共享。

　　民营医院的数据背景

　　1. 民营医院的数据现状

　　中国医院协会民营医院管理分会从2015年开始用数据评价医院，在数据质量逐步完善的过程中，于2017年实现了用真实数据做评价排行。民营医院用3年时间实现了从无到有，并快步追上了大数据分析技术的步伐。虽然医院的硬件可以反映一定的规模事实，但是重要的信息都埋藏在医院运营数据与病历数据中。民营医院管理分会的各级领导和申报了数据的院长们都深刻认识到民营医院非常需要用科学数据实施管理。

　　阅读大量关于民营医院发展报告和会议内容，讨论的都是“民营医院多而不强”、“人才短缺”、“床位数不敌公立医院”、“服务能力不如公立医院”等，都是评论民营医院的弱势问题，却很少涉及民营医院如何用数据证明自己的医疗质量和服务能力。

　　2. 有数据的医院和没数据的医院

　　有些医院信息化建设滞后，甚至还未实现信息化管理。部分医院已经意识到病案首页数据的重要性，但由于没有信息系统无法导出病案首页数据，所以相当部分的民营医院属于既无数据申报能力，也无阅读数据的能力。甚至有的医院根据民营医院管理分会的要求申报了数据，数据经过统计分析发现医院病种水平超过公立医院，当数据结果报给院长时，院长茫然：我怎么不知道我们医院的数据这么好？

　　3. 用什么数据评价民营医院

　　卫统1-1和4-1是法定报表。原国家卫生部早年制定的《全国卫生资源与医疗服务调查制度》一直沿用至今，已经纳入国家统计法规定，正式申办的医院均应执行。

　　原国家卫计委要求2012年1月开始使用卫统4-1住院病案首页报表，有明确的数据接口标准，共计232条信息接口。

　　数据应用的公正公平性

　　1.民营医院3年数据进展

　　2016年

　　2016年通过收集诚信民营医院的数据，在民营蓝皮书中首次报道了“民营与公立三级综合医院综合竞争力对比分析”，对比数据来自同级别并床位数相当的公立医院，结果显示：民营在效率指标上有优势，质量指标还需要努力。这组数据因为样本量不够大，不足以说明民营医院整体有优势，但这组结果数据在网络上广为流传，对证明民营医院的声誉有良好效果。

　　我们将2016年上报数据质量较好的10家民营医院与10家床位数相近的公立医院进行比较，结果显示，民营医院服务能力中的病种宽度与公立医院相当；总体数据的平均死亡率、平均住院日和平均住院费用3项低优指标均优于同等公立医院；重点疾病和重点手术出院人次和总占比都低于公立医院；医疗质量和安全事件指标不如公立医院。

　　手术和操作定义：指患者本次住院期间，针对临床医师为患者作出主要诊断的 病症，所施行的手术或操作。在ICD-9中，按照操作目的，将操作分为诊断性操作和治疗性操作。

　　2017年

　　2017年共计获得202家合格的民营医院病案首页数据，出院病例总数180万，病种总数量2100种。与2017年数据库中已有的300家公立医院的1300多万出院病例和3833个病种混和。在所有1500万出院病历数据的统计分析中，民营医院有432个病种脱颖而出，占民营医院总病种数量的20%。这组数据用精确的数据采集和立体的数据评价，要表达的是民营可以有优势。但由于民营医院填报病案首页质量存在问题，影响了优秀数据的筛出，也就影响了医院的成绩。

　　2018年

　　作为立足于数据分析和应用的技术团队，中卫云研究院已经成立了研究院数据专家智囊团，队伍来自全国各地三级综合医院的一线专家，通过这些专家了解医院真实需求：

　　2018年中卫云医疗数据服务平台上民营医院228家，占36%，病例总数330万，占6.3%，民营医院的规模和服务能力不成正比。

　　2.从平台数据看民营医院医疗水平和服务能力

　　以中卫云医疗数据服务平台一家民营三级医院为例，具体分析医院医疗水平和服务能力。

　　（1）民营与公立两家三甲医院病案首页医务人员信息数据对比

　　（2）民营医院能力与数量同比增长

　　理论上说，数量和质量之间应该是有数据关联的，但在没有数据之前，难以印证，现在用2015-2017 3年数据证明关联效应非常大。

　　（3）数据尺区间位

　　中卫云医疗数据服务平台用5200万出院病例数据统计分析出10多万个数据尺。在《2016数据分析报告》中，我们称其为四分位值。现在因数据量增多，科学计算方法先进，将四分位值增加成六个分位值，可供参考比照，平台以红黄绿灯直观模式展示指标优劣，一目了然！年度之间的比较：自己跟自己在纵向比的同时，也在与大数据尺进行横向比较。

　　（4）医院疾病谱

　　（5）医院手术谱

　　（6）按二八定律分析医院的主要病种（术种）

　　二八定律现象：20%的专科病种（术种）覆盖了80%的出院（手术）病人。找到这些病种（术种），在医院管理中有很重要的现实意义，只要抓住顶端的20%，就抓住了主要矛盾，也就能把握重点科室和病人，对于解决安全、人才、吸引病人资源等问题，均可达到事半功倍的效果。

　　（7）管好医院的钱袋子

　　本院入组的168个病种的费用及住院日情况：第一象限的111个病种的费用和住院日都超过平均值，第三象限的20个病种的费用和住院日都低于平均值。气泡越大代表出院人次越多，鼠标放到气泡上显示病种名称、所属专业、平均住院日、平均住院费用和出院人次。

　　作者 | 陈晓红