1、健康管理服务基于大量有效、连贯的数据才能展开

　　Population Health Management（人口健康管理）是OptumHealth最主要的业务。Population Health Management是基于健康数据的分析以及健康干预服务，按照字面意思可以翻译成人口健康管理，但翻译成疾病管理更符合PHM的实质，因为PHM针对的是出院后的病人，尤其是有高危风险、会导致高额医疗开支的病人。

　　OptumHealth进行PHM数据服务的数据来源是非常全面的。PHM的数据来源除了理赔数据，还包含临床诊断的更多数据，主要数据来源是电子病历。将电子病历数据与理赔数据整合之后，OptumHealth的整体数据包括：

　　理赔数据

　　详细的诊疗数据

　　完善检查、用药信息

　　没有涵盖在理赔数据中，但也是重要的健康信息也涵盖进来，如病患的手术史、过敏史、用药副作用情况等

　　这些数据有两大特征。一是数据的连续性，团体保险客户每年产生大量数据，加上国外企业员工的流动性不像中国那样大，因此可以有多年数据进行累计比较，看出病人健康状况的变化，分析企业团体整体健康费用的变化趋势。

　　二是数据的全面性，OptumHealth的PHM服务来自于理赔、病人诊疗以及其他健康信息，整合这些多维度数据有助于看出用户健康状况的变化并分析其中的风险。

　　正是基于这些详细数据，OptumHealth的数据分析模块才能更精确地将病人划分到各个风险等级中去，并能够由此给出最适合病人的健康干预方案。对于企业来说，这些数据揭示的是直接有关企业医疗成本的风险项，也是企业的直接痛点。

　　因此总结来说，没有背后强大的PHM数据分析作为支撑，就不可能进行有效的健康管理服务，而这一点对于中国市场来说，数据是非常匮乏的。

　　2、健康管理是一项人员重资产服务

　　从健康管理的模式上，可以看出服务人员最主要是护士——而且是通过电话进行健康管理的护士是最主要的服务团队。

　　从复杂疾病管理、慢性病管理、肿瘤管理等多项由护士为主提供的服务来看，护士需要要进行的人人接触包括两类，一是定期追踪病人的健康情况，二是资源衔接类服务。

　　定期追踪病人还可以按照性质不同分为两类。一类是行政性为主的，比如追踪病人是否有按时复诊、或者检查。另一类是软性指标为主的，比如病人目前的身体状况，有无症状，是否有不适，饮食情况如何，体重怎样等。健康管理公司不可能期望用户自己主动来递交这些数据，用户在这一点上永远是被动的，需要被督促的，因此健康管理在人人互动上必须是直接的、保持一定频率的重人员资产服务。

　　除此之外，护士还需要在资源上进行衔接。之前我们在具体分析疾病管理服务的特性的时候已经提到，很多专项的疾病管理需要资源衔接，比如器官移植，比如出院后为用户找到合适的康复或护理机构，再比如肿瘤的特殊治疗机构等，这些资源都需要护士在明确用户的疾病状况和需求后去进行。因此护士和多类资源机构的接触频率也相当高。

　　以上两点都提示，每个护士的服务量有明显的上限，健康管理虽然以电话为主展开，但仍然是人人直接接触，消耗人力，因此属于人员重资产，无法自动化，无法虚拟化。这是健康管理人员上的特性，也是其区别于互联网虚拟平台的最大点。

　　来源：村夫日记LatitudeHealth