这些数据量是如此之大，已经不是以人们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P（1000个T），E（一百万个T）或Z（10亿个T）为计量单位。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。

    然而， “海量、多样、实时”的大数据时代对医院未来发展及医院管理产生的影响不仅仅是持久深入的，而且将是颠覆性的。面对大数据时代的到来，医院发展及医院管理更需要紧密地遵循现代医学模式，而事关现代医学模式的生物-心理-社会医学模式中的社会性维度则可能是指导大数据医疗的关键因素。

    可以先看看社会的主要功能有哪些？百度百科说社会的主要功能有四点：

    1、交流功能：社会创造了语言、文字、符号等人类交往的工具，为人类交往提供了必要的场所，从而保持和发展了人们的相互关系。

    2、整合功能：社会将无数单个的人组织起来，形成一股合力，调整矛盾、冲突与对立，并将其控制在一定范围内，维持统一的局面。所谓整合主要包括文化整合、规范整合、意见整合和功能整合。

    3、导向功能：社会有一整套行为规范，用以维持正常的社会秩序，调整人们之间的关系，规定和指导人们的思想、行为的方向。导向可以是有形的，如通过法律等强制手段或舆论等非强制手段进行；也可以是无形的，如通过风俗习惯等潜移默化地进行。

    4、继承发展功能：人的生命短暂，人类一代代更替频繁，而社会则是长存的。人类创造的物质和精神文化，通过社会而积累和发展。

    大数据时代的数据正好是这四种功能的具体体现，海量的医学信息的采集、存储、处理、查询、分析和应用正是社会功能的交流、整合、导向和继承与发展中实现的。社会作为一种人文环境，正是通过海量的大数据来全面反映。而海量的医疗大数据也需要按照社会整合和导向功能来进行统一与规范，以维持正常的医疗社会秩序，调整医患之间的关系，以解决医院社会的矛盾、冲突与对立。

    全国政协副主席、北京大学医学部主任韩启德院士，在给“大数据时代的医疗与管理”为主题的“2013北京大学医院管理论坛”的贺信中也指出，医疗数据具有持续、高增长和人性化、社会化等特征，其蕴涵的丰富价值的开发有待更高技术的支撑。如何对海量的医学信息进行有效地存储、处理、查询、分析和应用，还需要做很大的努力，还有很长的路要走。

    长久以来，现代医学模式在医院管理实践中，一直被生物医学思维占据主导地位，社会医学思维有名无实，长期虚无。大数据时代的来临给社会医学或者医学社会学思维提供了强大的信息支撑。这也需要医院管理者必须转变单纯的生物医学观，在坚持生物医学观的基础上，以社会医学思维主导医疗大数据的利用与管理。只有这样，大数据时代给医疗带来的将不是问题而是机遇。否则，大数据给医疗带来发展的同时，也会带来前所未有的困难与挑战。

    大数据医疗必定高度社会化的医疗，在移动医疗和互联网医疗技术的配合下，每一个医院都将暴露在大数据医疗环境下，医疗信息的垄断与不对称性荡然无存，医疗信息的融合将给医院的竞争带来前所未有的透明化与激烈。而遵循大数据医疗的社会化规律利用来发展医院和进行医院管理，利用社会医学思维指导医疗大数据的利用，借用大数据医疗环境来营造良好的医院品牌和形象，社会医学模式将在大数据医疗时代绽放光茫。或者说大数据医疗是社会医学模式在医院管理的具体应用。它与无障碍医疗、体验式医疗一起构成现代医院管理三维新模式。