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AI问诊变成“抛硬币”,人工智能还能信吗?

23年01月20日 阅读:2435 来源: 陈根原创 IP属地:浙江

  AI问诊被认为是人工智能在医疗领域最具前景的应用,但近日,科学家们却对AI问诊提出了质疑。


  AI问诊被认为是人工智能在医疗领域最具前景的应用,但近日,科学家们却对AI问诊提出了质疑。


  具体来看,在医疗领域,AI用于诊断检测人体一直质疑声不断,基于此,哈佛医学院的数据科学家Kun-Hsing Yu选定了AI肺癌筛查来进行研究。


  实际上,AI肺癌筛查一直以来都备受机器学习界关注,为此,2017年业内还举办了面向肺癌筛查的竞赛。该活动归属于Kaggle的Data Science Bowl赛事,数据由主办方提供,涵盖1397位患者的胸部CT扫描数据。参赛团队需开发并测试算法,最终大赛按准确率给予评奖,在官宣中,至少五个获奖模型准确度90%以上。但Kun-Hsing Yu又重新测试了一轮,然后震惊地发现,即便使用原比赛数据的子集,这些“获奖”模型最高准确率却下降到了60-70%。


  除了Kun-Hsing Yu外,普林斯顿一位博士,Sayash Kapoor,在17个领域的329项研究中也报告了可重复性失败和陷阱,医学名列其中。


  基于研究,Sayash Kapoor博士及自己的教授还组织了一个研讨会,吸引了30个国家600名科研者参与。一位剑桥的高级研究员在现场表示,他用机器学习技术预测新冠传播流行趋势,但因不同来源的数据偏差、训练方法等问题,没有一次模型预测准确。


  这也让我们看到当前人工智能仍然存在的问题,就是不够成熟。实际上,这也是普遍的人工智能应用所存在的问题:由于部分人工智能企业及媒体传播的夸大,导致了人工智能仍然青涩的能力在某些领域存在被夸大的情况。


  其一,是由于部分人工智能企业及媒体传播的夸大,导致了人工智能仍然青涩的能力在某些领域存在被夸大的情况。其二,是当前的人工智能高度依赖数据,但数据积累、共享和应用的生态仍然比较初级,这直接阻碍着人工智能部分应用的实现。其三,人工智能作为一种新的技术,在市场的应用无疑需要长期与实体世界和商业社会进行磨合,避免意外的情况发生。


  人工智能掀起的技术革命成为不争的事实,但对于人工智能的发展仍然需要合理的期待,否则就会像AI问诊的结果一样,变成“抛硬币”的随机事件。


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