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死差损益:医疗服务大数据镰刀,消灭没有用的健康险

25年01月15日 阅读:401 来源: 码万祺原创 IP属地:北京市

  笔者感触:


  医疗服务数字化、金融化,医疗服务大数据之镰刀,来了解来管理死差损益。


  医疗服务富有广泛的发生率、费用值,关于医疗服务大数据的静态与动态的利用,可视为一块极大的腹地,创新经营运营不断从中拓展边境,就像阿提拉。


  医疗服务大数据,与先进医疗服务理念和健康管理不断对标,标准细分。与健康险经营运营不断对点,要使健康险有点用。


  消灭没有用的健康险,用户、客户对此矢志不渝。


  死差损益,对百万医疗、高端医疗险都非常有用。


  百万医疗、高端医疗险在面对医疗服务大数据、大地理时,都挖掘效率质量。


  每个客户就是一块表,以客户为中心的总表盘上,表针有绝对额和相对额。绝对额就是医疗费用、健康数据。相对额就是风险比例、保障比例。


  围绕每个客户,就看三样:客户、医疗以及保险。


  死差损益就会比较灵活,可控。且可能可行的动作发生在投保前、投保中、投保后。


  对健康险的经营运营,也包括消灭没有用的健康险。


  对健康险的经营运营,也发生在健康险的前后内外。


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简介
工学硕士。目前就职于政策研究部门,研究员。关注医改进程与实际效果,跟踪了解最新政策发布和行业动向,直抒见解,志在提高效率、推动发展、响应创新。
职业亮点
国家医保研究院原副研究员