近日，作为国内第一家形成临床应用的深度医学人工智能公司，推想科技获得A轮5000万融资，本轮投资由红杉资本中国基金领投，广发证券直投部跟投。在2016年2月，推想科技曾完成1250万天使轮融资，投资机构包括英诺天使基金、臻云创投以及原快的CEO吕传伟个人。

　　A轮融资主要用于市场推广和产品研发。推想科技今年将集中精力建立销售和拓宽商务渠道，推想科技的智能医疗影像系统INFERVISION已经在数百家基层医院放射科上线，并根据不同病种和场景，借助实际产生的数据迅速迭代与更新当中，应用场景覆盖X光、CT、MRI、超声、病理影像等。

　　目前，推想科技正在积极扩充市场团队和技术团队，他们对新员工的要求特别严格，需要公司多数管理人员和技术人员的审核，目前通过率低于5%。不过陈宽透露事情进展还是挺顺利的。

　　同时在产品研发方面将持续完善产品，整合跨科室多模态影像和非结构化数据，构建更完整、临床路径覆盖面更广的辅助诊疗智能模型。

　　推想科技作为国内第一家形成临床应用的深度医学人工智能公司，成立于2015年年初，期望用人工智能的技术，国内的数据，把人工智能引用到医学领域，希望可以通过人工智能替代医生繁重的重复工作部分，辅助医生进行医疗诊断缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。

　　产品将布局近千家基层医疗机构

　　据陈宽介绍，今年推想科技的成熟产品将会被应用到上千家的基层医疗机构，借助互联网和第三方影像中心的渠道服务更多基层医疗机构。

　　放射科有超过50%的医生工作时间在8小时以上，20.6%的医生每天平均工作时间超过10个小时。

　　目前我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率约为4.1%，其间的差距是23.9%，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。这意味着放射科医师在未来处理影像数据的压力会越来越大，甚至远远超过负荷。

　　放射科医生每天工作量很大，尤其是下午3、4点的时候，医生最容易疲劳，注意力不集中，片子上的症状看漏了，此时出错的概率也大大的增加。所以，医生希望降低工作压力、提高工作效率，从医院管理层的角度，也希望能够加强对医疗服务质量的监控。

　　推想科技的智能医疗影像系统就是借助人工智能技术，辅助医生做诊断，尤其在基层医疗机构，由于多数基层放射科医生与专家相比，技术方面还有些欠缺。陈宽表示推想科技的产品结合人工智能技术和专家的经验技术，就是为了帮助基层医生提高诊断的准确率，并且提高效率。

　　陈宽提到，推想科技最后希望自己的产品可以帮助医生进行诊断和自动生成诊断报告，在提高诊断准确率的同时，帮助医生减负。于是他们一边完善自己的算法模型，一边与医生沟通，帮助医生生成初级诊断报告，如果医生不满意，他们就在原来的基础上更改。

　　现在他们的产品在心肺领域自动生成的检验报告与医生的报告相似度在90%左右，而且现在推想科技基本上每三天就可以迭代自己的产品，精确度越来越高。陈宽告诉记者这也是推想科技目前的竞争优势。

　　随着算法模型的不断完善，迭代速度不断加快，服务领域也逐渐向头部、腹部、股骨头、病理、超声等领域延伸。覆盖100多种疾病。因为有了在胸部疾病的经验，其他领域的研究速度将大大加快。

　　与资本的互相选择

　　之所以可以吸引红杉资本和广发证券，陈宽以为主要是因为自己的商业模式和团队。目前，在有些人工智能公司还在摸索的时候，推想科技已经有成熟的商业案例，这是投资人比较看重的。另外推想科技的团队背景也是投资机构看重他们的原因（团队信息请点击动脉网文章：推想科技：国内第一家形成临床应用的深度医学人工智能公司）。

　　其实有很多的投资机构青睐推想科技，之所以会选择红杉资本和广发证券，陈宽表示主要是看中他们在人工智能和医疗领域的资源，对推想科技以后的发展会提供巨大的帮助。