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AI,给医疗美容带来哪些惊喜?

18年05月21日 阅读:17273 来源: 晨晓转载

  关键词:AI


  有人说:2018是中国的AI元年。一瞬间,雨后春笋般冒出来数不清的AI公司和产品,仿佛不懂人工智能,就没法在医美圈混了。这是一个业者和消费者必须明白的东西,因为我们必须面对它。


  一、互联网和AI


  先从互联网说起。互联网解决的是连接,AI解决解决的是连接的效率,也就是产能。


  互联网解决人与信息的连接、人与商品的连接、人与服务的连接、人与钱的连接、人与物的连接等,目标是万物互联。


  而AI则解决产能,比如无人驾驶汽车、手术机器人、智能生产线等,目标是让AI替代人工。比如把网电咨询换成AI,你无论问什么问题,它最后都会绕到问你要电话;你就是骂它,它也不会急,最后还是问你要电话。


  二、AI应用的两大类别


  AI分为关键性应用和非关键性应用。关键性应用要求精度很高才可以投入使用,比如手术机器人,精度如果仅仅99%,那是不可想象的,要达到更高的精度才可以。AI是不允许犯错误的。


  但非关键性应用对精度的要求没有那么高,能够快速上线与普及,比如人脸识别门禁系统,比如一些能够SOP(标准操作程序)的业务逻辑;比如电话咨询中的固定话术;比如广告投放中的目标分类。


  三、AI在医美的应用


  先说关键性应用


  医美AI的关键性应用,会延续辅助诊断的路线,目前临床经验丰富的整形医生依然是供给侧的主流。而随着跨界合作与技术共享,颠覆医美医生本身的关键性应用必然出现,最先被颠覆的可能是非手术类治疗,比如激光治疗。还有就是低风险手术,比如植发机器人。


  再说非关键性应用


  医美AI的非关键性应用,在医美领域将会紧跟产业信息化快速普及,互联网的连接性和颗粒化的数据沉淀为实现诊所AI化提供最根本的基础,医美的AI主要体现在智能运营和营销角度。


  比如基于数据算法的智能投放,AI不会被感性左右,纯粹从ROI(投资回报率)角度去进行非常精确的投放,并随着数据的变化而自动调整。


  比如具备学习能力的AI客服,AI不会因为咨询人多而不耐烦,更不会偏离主线,会用尽所有办法要电话,并督促客服人员进行联络。


  比如基于用户画像的各类自动化营销应用,AI不会忘记患者的需求,并且为患者分级、分类、分阶段的去进行自动回访与推介,并可以做到千人千面的个性化服务。


  目前,绝大多数的医美AI都集中在营销领域,产品的版本非常初级,更多的是对今日头条的模仿,让广告投放面向精准人群。另一个方面就是在现有的数据库里做文章,做到最大限度地开发,把消费者的血尽快榨干。其实,惊喜还没有来。


  作者:李滨  张夕

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