1. 以控制慢病为主的健康管理服务的营运成本是非常高昂的；

　　2. 这类健康管理服务可以有标准化流程规则，但需要结合个人做个性化处理；

　　3. 商业险的健康管理服务要尽可能的避免和医保形成交叉；

　　4. 慢病管理的理念还非常小众。

　　以上几点都决定了真正的健康管理服务的受众群体肯定是非常小众的高净值客户。

　　只有这些人才不在乎医保是否报销，愿意为健康服务付费。

　　笔者感触：

　　赞同以上观点。同时，建议探索健康管理服务的受众群体向高净值客户以外拓展，以降本增效的路径寻求运营上的解决。

　　从《ChatGPT在美国执业医师资格考试中的表现：利用大型语言模型实施人工智能辅助医学教育的潜力》获得一些启发。

　　评估结果表明，ChatGPT在没有任何专业培训或强化的情况下，在所有三项考试中都达到或接近通过门槛。此外，ChatGPT在其解释中表现出高度的一致性和洞察力。这些结果表明，大型语言模型可能有助于医学教育，并有可能帮助临床决策。

　　笔者观察：

　　1.健管服务谁负责并不重要，只要别让我负责就行。健管服务“谁提议谁干、谁爱干谁干、谁老实谁干”。

　　2.健管服务就好像“高频诊断+可调整的长处方+健康指标监测+医药医疗资源合理介入+X”，人工智能可以协同。

　　3.健管服务有借助智能设备来干的，但很少借助机器来干，比如ChatGPT。

　　4.ChatGPT有可能使健管服务的人均成本可控、且质量仍较可靠。甚至有可能是人向机器学习。

　　灵魂提问：假如借助人工智能的拟人技术参与健管服务，有没有可能把我们认为应投入到健管服务工作的医生的技术劳务价值的必要性给干没了？

　　大概率不会。目前借助人工智能只是权宜之计，是“平替”。最终还是要回归医疗卫生的供给者的人文奉献。就像高净值客户目前可享受健管服务。

　　届时，健管服务的总覆盖率（人工+人肉）将有较可观的增长。且健管服务将走出筹资泥淖，向着专业规范、科学体验上进发。

　　今天最难堪的是：健管服务、慢病管理、预防保健也有公卫内涵，但大家历经新冠却仍忽视公卫治理、自我管理，而且忽视也来自供给侧的医生们。

　　感谢张柘湖老师对本文的启发。