近几年来，看病贵、看病难问题已成为影响民生的几大热点问题，我国为解决这一问题也采取了多种措施。其中，大数据、云计算等新兴技术应用于医疗行业，使得我国的医疗行业面临转型升级，而传统医疗模式已逐渐被取代。可见，建设具有中国特色的智慧医院已是大势所趋，国内越来越多医院将进入全新的数字化医院发展新阶段——智慧医院阶段。

　　现代智慧医院的建设，离不开区域化、信息化，离不开大数据和人工智能。智慧医院通过融合，实现创新、提升、惠民的目标，支撑分级诊疗、打造远程医疗平台，以方便患者看病就医、提升医患满意度、提高医院质量效益，并促进医院健康持续地发展。

　　那么，在如今健康医疗大数据的时代下，智慧医院如何建设呢，具体包括哪些内容呢，未来的发展又会是一番什么样的景象呢?带着这些问题一起往下看吧。

　　在现阶段，我国医疗发展形势包括：

　　1、人口老龄化及慢性病比重逐步增加，医疗健康服务模式面临转变。

　　2、新医改，医疗服务需求持续增长，以基层为重点，将分级诊疗制度作为重要的基本医疗卫生制度。

　　3、“互联网+”:中国经济和社会发展的新引擎，健康中国和新一轮医改的重要支撑。

　　4、健康医疗大数据发展战略，互联网+提升服务能力和水平。

　　在此形势下，健康医疗大数据已上升为国家战略，并出台诸多政策以推进医疗大数据的发展。其中，于2016年发布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》和今年发布的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》具有里程碑意义。

　　自国家卫健委将分级诊疗作为基本卫生制度后，如何推进互联网+和大数据应用，由此提升基层实力成为了全国各地医院的重点工作之一。

　　一、分级诊疗

　　在健康中国新形势的推动下，智能化虚拟医院社区将成为未来医院的发展方向，并形成以下三个趋势：

　　1、医疗与健康服务融合、医养融合;

　　2、线上线下一体化;

　　3、健康大数据应用支持。

　　二、“互联网+医疗健康”成为智慧医院建设

　　自“十一五”期间提出的启动电子病历平台的建设，到“十三五”关于智慧医院的提出，以人民为健康的定位对医院的发展提出了新的挑战。在新的政策环境及时代要求下，智慧医院新的顶层设计需考虑以下关键要素：

　　探讨医疗大数据时代下的智慧医院建设

　　1、智慧医院建设必须服务新的医院发展定位;

　　2、健康服务和数据驱动，当前医院需实现服务流程及管理流程的融合，还需重视生命周期的数据在其中的影响;

　　3、区域化协同应用流程;

　　4、利用新一代信息技术，提供更多智能化、扁平化服务;

　　5、及时安全动态共享，从业人员需明确意识到智慧医院建设最根本的财富就是数据。

　　我国医疗水平受制于东西部经济发展情况，东部及中部一二线城市医疗资源较为丰富，包括部省属医院、市属医院及基层医疗机构。基层医疗机构较普及，部分地区高达90%的患者会选择到基层医疗机构就诊，市属医院成为了“夹心层”。

　　在此背景下，应将市属医院定位为区域医疗中心，并随着互联网思维的运用，面向医疗基层居民。

　　加之，近几年互联网+医疗健康的理念得到认可，服务得到落地，随着运用的拓宽加深，现正重塑医疗健康生态圈，医院已从健康服务周期的孤岛逐步走向区域化、信息化。

　　三、推进移动互联网全流程应用

　　借助移动互联网的技术打通全流程应用，包括医院整体数据医务体系的建设，如掌上医院、移动医生查房、移动护理系统、移动药师及在线审方、移动管理等。

　　移动互联网既可优化流程，还可改善患者就医体验。如在患者服务方面，可满足患者使用电子健身卡、分时段预约诊疗、医保在线支付、商保在线直赔及信用支付，改善患者就医体验，通过移动运营查询、移动OA办公及微信企业号门户应用达到精细化管理。

　　通过移动医疗，患者就医流程得到优化，平均排队次数减少3-4次，排队时间减少1/3至1/2。

　　此外，不少医疗机构还通过推进手机二维码应用，将医院就诊卡升级为居民电子健康卡。而电子健康卡的应用，解决了互联网+医疗健康服务的入口问题，促进就诊记录和健康档案的开放共享，是跨机构就诊一卡通，可实现电子健康档案共享应用、家庭成员健康管理、预约优先就诊、双向转诊、家庭医生签约服务、慢性病延处方、互联网医疗、公共卫生电子服务券及智能健康监测及指导。

　　四、 实现远程医疗看病

　　打造医联体分级诊疗协同平台 ，协同平台包括：远程会诊及转诊平台，实现医联体远程联合门诊、远程会诊、在线转诊;远程诊断协同平台，实现影像、病理、心电基层检查，医院远程诊断;慢病健康管理分级协同平台，实现医联体内个人-家庭-社区-医院四级协同分级健康管理。

　　远程医疗的实现，促进医疗资源下沉基层，并大力推进了分级诊疗模式的实施。

　　五、大数据及人工智能

　　目前，医疗在大数据及人工智能应用方面主要推进的领域为：

　　1、用药评估及推荐;

　　2、临床诊断决策支持;

　　3、临床科研大数据应用。

　　人工智能摄像辅助诊断。通过以大数据为基础设施，探索临床诊断辅助决策、临床科研、医院管理决策及预测相关引用。

　　大数据技术的运用，让患者就医变得更加快捷、高效，让医疗服务事业得以有序、合理的开展，同时促进我国建立新型医患关系、形成良好的就医模式。

　　未来，我国医疗服务将朝着智能化、高效化发展，这既是时代的要求，也是群众的选择。在大数据等技术应用于医疗行业后，我国医疗行业将呈现出蓬勃发展的新局面。