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2024大模型应用:私域信源、广域服务、两层衔接

24年01月23日 阅读:8295 来源: 码万祺原创 IP属地:北京市

  AI是工业革命级别的机会,可能是人类历史上最大最快的一场工业革命。


  大模型在2024年十个趋势:


  1.大模型无处不在,成为数字化标配,不是操作系统,不会被垄断


  2.开源大模型爆发,每个人都用得起,需要结合业务场进行训练


  3.“小模型”涌现,运行在更多终端,并且更专注具体专业方面


  4.大模型企业级市场出现,向产业化、垂直化方向发展


  5.Agent智能体激发大模型潜能,成为超级生产力工具


  6.2024是大模型应用场景之年,ToC出现杀手级应用


  …


  相信AI,把信仰落实到行动,应用AI重塑行业,避免遭受降维打击。


  笔者感触:


  越来越要承认,并尽早发现:用户不可垄断,用户想法是私域拦不住的。


  但这不影响为用户推荐或推销私域信源,一家保司可以建一家的产品库。


  对健康险来说,这可以减轻销售工作量,也适应用户对于信息对称诉求。


  需知道,健康险产品、分版本、权益体系都是很复杂的,先数据再数智。


  数据就是客观呈现,让用户自选。数智就是可点名大模型管家式的导游。


  穿透产品这一层,更加复杂的是:产品背后的权益、责任、服务的运行。


  大模型可以做这两层的衔接,给到用户很好、顺畅的体验,事倍而功倍。


  诚然,目前健康险产品形态及运行深刻程度,还未有特别明显具体需要。


  但基于大模型应用,线上决策沟通选择更顺,线下服务流程质量更卓著。


  大模型是开源的,广域服务就是大模型胃口,不断吃进新的供需侧信息。


  比大模型更大的是大数据、有效无效数据、非优先数据等,也不可忽视。


  就像大模型是提供一种优先秩序便利呈现,所有数据都面临着存量改革。


  感谢红衣教主对本文的启发。


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简介
工学硕士。目前就职于政策研究部门,研究员。关注医改进程与实际效果,跟踪了解最新政策发布和行业动向,直抒见解,志在提高效率、推动发展、响应创新。
职业亮点
国家医保研究院原副研究员