2024年末，杭州一家初创型小科技公司，在世界上炸了锅，就像在一个湖里投下一枚炸弹，掀起的波浪迟迟不能退去。这个公司叫DeepSeek—杭州深度求索人工智能基础技术研究有

　　限公司，专注于开发先进的大语言模型和相关技术。

　　做了一辈子传统医学、传统管理，每有新的东西来，无论管理和技术，似乎在夺我饭碗，总有一种本能的抗拒。于是，外科医生出生的创业者、管理者，总感觉自己在被不断淘汰：从开放式手术到微创、手术机器人的引进，DRG、DIP医疗支付模式的改变，医疗行业在被不断颠覆。其实，抗拒真的会被淘汰，所以只能与时俱进。尤其近年来人工智能（AI）浪潮日高，AI的兴起，可能真是一个行业颠覆时代的到来。不学习，真的可能会出局，而眼下的我还真的不能出局。

　　于是，用节日时间，恶补了一回AI及其对未来医疗行业可能带来的影响方面的知识。

　　其实，AI最终还是基于人类的实践积累。

　　医生对病人做出的诊断与治疗，是基于本人的知识和经验。就是医生对病人情况做一个尽可能全面的了解后，结合自己的认识，再对病人做出一个基本诊断，以及相对应的治疗。那么医生的知识和经验又来自哪里？一是书本，以及各种学习、培训，二是日常的实践，就是诊疗工作。所以，医生一般是年资越老经验越足水平越高，因为他积累的东西也越多，从数据角度说法，就是他积累的数据越多。AI就是这个逻辑。只不过AI的积累完全是靠别人的——靠人类实践已经积累的海量数据，变成了它的经验，再利用它强大的计算能力，从而完成诊疗工作。因为它利用的数据更多更广，所以水平更高，诊疗更快。

　　我发现，人工智能（AI）正在深刻改变医疗行业，从诊断到治疗，从管理到研究，从医学伦理到患者体验，AI的应用正在颠覆并重塑医疗生态，这一点，我们必须要有深刻的认识。那么，AI对未来医疗行业究竟会带来哪些方面的影响呢？

　　首先是诊断与影像分析方面的革命。AI可以实现精准诊断。AI通过深度算法分析医学影像（如X光、CT、MRI），能够快速、准确地识别病变，甚至发现人眼难以察觉的细微变化。例如，AI在肺癌、乳腺癌、眼底疾病等领域的诊断准确率已接近或超过人类专家。居于AI更为丰富的经验，可以辅助它整合患者的病史、检查结果和基因数据，为医生提供个性化的诊断建议，减少误诊和漏诊。

　　其次，AI可以提供个性化与精准治疗。AI能够快速分析海量基因数据，帮助识别疾病相关的基因突变，为患者提供个性化的治疗方案。同时，AI加速了新药研发，通过模拟药物与靶点的相互作用，缩短研发周期并降低成本。同时 AI可以根据患者的个体特征（如年龄、性别、基因、生活习惯）推荐最佳治疗方案，提高治疗效果并减少副作用。

　　第三，提升医疗效率与优化管理流程。AI可以让医院全面实施智能化管理，优化医院资源调度，如病床分配、手术安排、人员排班等，提高运营效率并降低成本；AI能够自动整理和分析电子病历，提取关键信息，帮助医生快速了解患者病情，减少文书工作负担。

　　第四，远程医疗与健康管理。AI结合物联网设备，可以实时监测患者的健康状况（如心率、血压、血糖），并通过远程诊断系统为患者提供及时建议。AI驱动的健康助手（如ChatGPT、智能手表应用）可以为用户提供健康建议、用药提醒和疾病预防指导。

　　第五，医学研究与数据挖掘。医学科研人员，要写一篇高质量的学术论文，开展医学研究，必须要研读大量学术文章，搜寻大量数据。AI这个能力要比人类强大许多，它能够从海量医学数据中挖掘潜在规律，帮助研究人员发现新的疾病标志物、治疗靶点和流行病趋势。同样，在临床试验方面，AI可以筛选合适的临床试验参与者，预测试验结果，并优化试验设计，提高研究效率。

　　当然，AI在医疗实践中也存在挑战、风险与局限性。如医疗数据高度敏感，AI应用如何确保数据的安全性和隐私保护，避免泄露或滥用。还有，伦理与责任问题，AI诊断或治疗出现错误时，责任如何界定？如何确保AI的决策透明、可解释，等。AI依赖于高质量的数据，如果数据存在偏差或不足，可能导致错误的结论。此外，AI无法完全替代医生的临床经验和人文关怀。

　　展望未来，AI在医疗行业的应用前景广阔，未来可能实现以下场景：

　　一是全流程智能化，从预防、诊断到治疗、康复，AI贯穿医疗全流程；二是全球医疗资源共享，AI打破地域限制，让偏远地区患者也能享受优质医疗资源；三是实现医患关系重塑，AI减轻医生负担，让医生有更多时间与患者沟通，提升医疗体验。

　　总之，AI正在成为医疗行业的重要驱动力，它不仅提升了诊断和治疗的精准度，还优化了医疗资源的管理与分配。然而，AI的应用也面临数据隐私、伦理责任等技术与社会挑战。未来，AI将在人类驾驭之下，与人类医疗专业人员深度、广泛协作，共同推动医疗行业向更高效、更人性化的方向发展。

　　除了拥抱，我们别无选择。

　　2025.2.4