在医疗行业变革加剧、竞争愈发激烈的大环境下，医院面临着提升运营效率、优化资源配置、保障医疗质量与控制成本等多重挑战。医院精益运营成为破局的关键，而“双核心（全面预算管理、业务流程管理）双工具（成本核算管理、绩效管理）”的运营模式，为医院提供了系统化的解决方案。AI技术的兴起，则为这一模式的落地与升级注入了强大动力。

　　一、双核心：全面预算管理与业务流程管理的AI赋能

　　（一）全面预算管理

　　全面预算管理是医院资源统筹与战略规划的重要手段，它涵盖预算编制、执行监控、调整优化以及考核评价等多个环节。AI技术在这些环节中发挥着关键作用。

　　1、预算编制智能化

　　传统预算编制依赖历史数据和经验判断，存在主观性强、精准度低的问题。AI能够整合医院历史财务数据、业务数据以及外部市场数据，如物价指数、医疗政策变化等，运用机器学习算法构建预算预测模型。通过对海量数据的深度分析，模型可以更准确地预测医院未来的收入、成本和资金需求，为预算编制提供科学依据。例如，根据不同科室的病种结构、患者流量变化趋势，AI模型可以精确预测各科室的预算需求，提高预算编制的合理性和准确性。

　　2、执行监控实时化

　　在预算执行过程中，AI系统可以实时收集医院的各项财务和业务数据，与预算目标进行动态对比分析。一旦发现偏差，系统能够及时发出预警，并分析偏差产生的原因。

　　3、调整优化动态化

　　医院运营环境复杂多变，预算需要根据实际情况进行动态调整。AI技术可以持续监测内外部环境变化，结合医院的战略目标和业务需求，自动生成预算调整建议。通过对不同调整方案进行模拟分析，评估其对医院财务状况和运营效果的影响，帮助医院做出最优决策，确保预算始终与医院的发展战略保持一致。

　　（二）业务流程管理

　　业务流程管理旨在优化医院的各项业务流程，提高工作效率和服务质量。AI技术为业务流程管理带来了智能化变革。

　　1、流程梳理与优化

　　AI可以对医院现有的业务流程进行全面梳理，识别出繁琐、低效的环节。通过流程挖掘技术，分析业务数据中的时间戳、操作记录等信息，绘制出详细的流程图，直观展示流程中的瓶颈和问题点。然后，运用优化算法对流程进行重新设计，去除不必要的环节，合并重复的操作，实现流程的简化和标准化，提高医院的整体运营效率。

　　2、智能任务分配

　　在业务流程执行过程中，AI能够根据员工的工作能力、技能水平、当前任务负荷以及任务的紧急程度和重要性等因素，实现智能任务分配。通过建立员工能力模型和任务需求模型，AI系统可以快速匹配最适合完成某项任务的员工，确保任务能够高效、高质量地完成。同时，在任务执行过程中，AI可以实时监控任务进度，及时调整任务分配，应对突发情况。

　　3、流程自动化执行

　　对于一些规则明确、重复性高的业务流程，AI可以实现自动化执行。

　　二、双工具：成本核算管理与绩效管理的AI赋能

　　（一）成本核算管理

　　成本核算管理是医院控制成本、提高经济效益的重要工具。AI技术为成本核算管理带来了更精准、更高效的方法。

　　1、成本数据采集与整合

　　医院成本数据来源广泛，涉及财务、物资、人力资源等多个部门。AI技术可以自动采集和整合这些分散的数据，消除数据孤岛。通过数据接口和智能识别技术，AI系统能够快速准确地获取各类成本信息，为成本核算提供高质量的数据基础。

　　2、成本精细化核算

　　传统的成本核算方法往往难以准确反映各项医疗服务的实际成本。AI可以运用作业成本法等先进的成本核算方法，结合医院的业务流程和资源消耗情况，对成本进行精细化核算。通过分析每个作业环节的成本动因，将成本合理分配到各个医疗服务项目中，准确计算出每个病种、每个科室甚至每项检查的成本，为医院的价格制定、成本控制和绩效评估提供有力依据。

　　3、成本分析与预测

　　AI技术可以对成本数据进行深入分析，挖掘成本变化的规律和趋势。通过建立成本预测模型，结合医院的业务发展规划和市场环境变化，预测未来成本的变化趋势，为医院的成本管理提供前瞻性指导。例如，根据药品价格走势、设备更新计划等因素，预测医院的药品成本和设备维护成本变化，帮助医院提前制定成本控制策略。

　　（二）绩效管理

　　绩效管理是激励员工积极性、提升医院整体绩效的关键手段。AI技术为绩效管理带来了科学化、个性化的变革。

　　1、绩效指标体系构建

　　AI可以根据医院的战略目标、科室特点和岗位需求，运用大数据分析和机器学习算法，构建科学合理的绩效指标体系。该体系不仅涵盖工作量、工作质量等传统指标，还考虑患者的满意度、医疗安全、科研创新等综合因素。通过对历史绩效数据的分析，AI可以确定各指标的权重和目标值，使绩效指标更加符合医院的实际情况和发展需求。

　　2、绩效评估智能化

　　在绩效评估过程中，AI系统可以自动收集和整理员工的工作数据，如诊疗人数、手术成级别、病历书写质量、患者投诉率等，并运用预设的评估模型进行量化评估。与传统的绩效评估方式相比，AI评估更加客观、公正、准确，减少了人为因素的干扰。

　　3、绩效反馈与改进

　　AI绩效管理系统能够及时反馈绩效评估结果，并针对绩效不足之处提供个性化的改进建议和培训方案。通过AI系统实时了解绩效动态，及时发现问题并采取相应的管理措施。

　　三、AI赋能医院精益运营的核心逻辑

　　1、数据驱动决策

　　医院运营涉及大量复杂的数据（如诊疗数据、财务数据、人力资源数据等）。通过AI技术，可以对这些数据进行深度挖掘和分析，帮助管理者发现潜在问题、优化资源配置，并制定科学的决策。

　　2、自动化与效率提升

　　AI能够接管医院运营管理中重复性高、耗时长的工作，如病历审核、成本核算、流程监控等。通过自动化，不仅提高了工作效率，还减少了人为错误，释放了人力资源用于更有价值的事务。

　　3、精准预测与风险预警

　　基于历史数据和AI算法，可以对医院运营中的关键指标（如床位使用率、药品库存、费用控制等）进行精准预测。同时，通过实时监控和异常检测，能够提前发现潜在风险并采取应对措施。

　　4、个性化服务与体验优化

　　AI不仅服务于管理端，还能提升患者端的体验。AI还可以帮助分析患者的诊疗路径，优化流程以减少等待时间。

　　四、AI赋能医院精益运营的关键成功要素

　　1、数据基础建设

　　确保信息化系统完整且互联互通，形成高质量的运营数据闭环。誉方医管首先配置服务器，成立医院精益运营管理智算中心，建立完善的数据治理体系，包括数据清洗、标注和安全保护。

　　2、技术与团队匹配

　　充分利用Deepseek“免费、开源、本地部署”的优势，把Deepseek嵌入到誉方医院全面预算管理系统、DRG/DIP系统、成本核算系统、绩效管理系统、运营决策BI系统、医共体系统，选拔优秀的成员成立攻坚团队，加强IAI专业能力培养，通过专项学习和培训快速掌握AI工具的使用方法。

　　3、应用场景聚焦

　　根据医院运营管理的具体痛点和目标，选择誉方医管“医院绩效管理AI应用场景，从小范围试点开始，逐步验证效果后，应用到其他信息系统。

　　4、持续优化与迭代

　　定期评估AI模型的效果和价值，根据团队员工体验反馈，不断调整优化，开放合作项目医院使用，确保AI工具的操作简便性和结果可解释性。

　　5、数据安全与隐私保护

　　在AI应用过程中，严格遵守相关法律法规（如《个人信息保护法》等），确保患者数据的安全和隐私。建立完善的数据加密和访问控制机制，防范数据泄露风险。

　　展望未来，随着AI技术的不断发展和创新，其在医院精益运营中的应用将更加广泛和深入。誉方医管将继续加大在AI领域的研发投入，不断探索AI与医院精益运营的深度融合，AI将在医院精益运营管理中发挥更加重要的作用，为医疗机构创造更大的价值，提供更加先进、高效的运营管理解决方案，助力医院在激烈的市场竞争中实现可持续发展。