逐渐步入大数据时代后，不可避免的为医院及患者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，患者的一切行为在医院面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，医院的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，各大小医院就像是在抓救命稻草一样，纷纷上线CRM系统，“患者画像”的概念也就应运而生。

　　怎样为患者“画像”？

　　为患者画像的焦点工作就是为患者打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、患者偏好等，最后将患者的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该患者的立体“画像”了。

　　借助CRM系统，轻松勾勒出患者“画像”:

　　step1、患者特征细分

　　借助CRM，可以对现有患者或者是潜在患者的特征进行整理分析，这些信息是多维度的，包括姓名、性别、年龄、联系方式、地址、职业、患者编号等基本信息（静态信息），此外，医院还可以根据自身需求添加自定义字段，在开发以及维护的过程中不断完善患者资料，形成对患者的基础认知。

　　step2、患者忠诚度细分

　　CRM可以详细记录患者的诊疗记录，打开CRM，就可以详细看到患者的到院时间，就诊的科室、疾病的类别、购买的药品种类、数量、价格等。医院可以根据这些数据统计得出患者的价值，哪些患者是一次性诊疗的、哪些患者是持续诊疗的、哪些患者是跑单的。结合诊疗金额和诊疗频率，可以从总体上将患者划分价值区间：高忠诚患者、低忠诚患者、中间忠诚患者等。

　　step3、患者需求细分

　　CRM中的各个板块既相互独立又相互融合，医院可以根据需要做交叉数据分析。根据CRM中的咨询记录、沟通与跟进记录、就诊记录、收款记录及其他记录等，医院可以得出目标患者及患者群对医疗的需求及购买规律：患者需要的是什么样的医生、患者购买的是什么药品、在什么时间购买的、购买的频率是什么……从而得出患者的需求状况，以及需求是否被满足。

　　如何利用患者画像进行精准营销?

　　诊疗方式的改变促使患者迫切希望尽快获取自己想要了解的信息，所以说，基于患者画像上的精准营销，不管对医院还是对患者来说，都是有需求的，这会给双方带来极大便捷，也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。

　　当医院能够准确的为患者画像时，就可以用其来为精准营销服务了，具体包括：

　　1、分析原有患者属性，找出忠实患者、核心患者、目标患者与潜在患者;

　　2、利用数据管理平台进行患者行为数据收集，搭建并完善患者画像模型;

　　3、寻找迫切需求信息的匹配人群，精准推送相应的营销广告或服务信息;

　　4、营销信息投放一段时间后，剖析患者反馈行为数据，使营销更加精准;

　　5、不断丰富与优化患者画像模型，从而最终达到个性化营销与服务推送。

　　可以说，大数据技术让医院为患者画像已经成为非常简单的事情，通过对特定人群的分析，就能够准确知晓患者的诊疗习惯甚至分析出患者的思维历程，这无疑为医院的精准营销带来了极大的帮助。因此，医院必须充分运用CRM系统建立患者画像模型，进行精准营销。