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学习札记:《人工智能赋能医疗健康行业教育与终身学习》

23年08月08日 阅读:8422 来源: 码万祺原创 IP属地:北京市

  该平台的学习者分布在185个国家。


  笔者感触:


  人工智能、信息化用于培训医疗专业人员,并与专业人员现实工作相互学习借鉴。


  我们一贯重视需求侧、客户端的活跃情况,但也很重要重视供给侧、服务端的活跃能力、进步意愿。


  该平台将学习时间减少50%,空出的50%时间,可以用来做什么?这不是一个“你是魔鬼么”的戏谑,而可能启示我们:本来需要耗时100%做的专业教育与培训沟通,可能效率效益翻倍,需要降本增效。


  学什么、谁在学,真的很重要。


  从上到下,组织里都在学,从下到下,组织里都学以致用。全贯通地“虚实结合”:虚是所学,实是所用。实要学虚,虚要走实。


  传统学习和人工智能深度学习的差别,可以用中医药和西医药来类比说明。


  西医药精于“一码归一码”的直通逻辑,要回归具象。


  中医药从具象出发、包罗很阔、懂得多少,得到多少。


  两者有利有弊,都能为我所用。


  人工智能深度学习目前更多是西医药逻辑,现实中能帮助提高学习互动效率,支持意见收集及处理。对高度个性化,也能再收敛。对保险业、服务业的现实帮助是:从万马奔腾,到放牧一万匹马奔腾有缰绳。


  同时,传统学习仍然重要。借助中医药逻辑,有助于我们迫切晓得:知不足。


  总的来说,专业教育与培训交流中,如痛点最多,进步则最快。有改进意愿。


  在分层分类、目的鲜明的持续性学习中,要理解卓越,发现卓越,创造卓越。


  感谢Marijn Cranenburgh老师对本文的启发。


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简介
工学硕士。目前就职于政策研究部门,研究员。关注医改进程与实际效果,跟踪了解最新政策发布和行业动向,直抒见解,志在提高效率、推动发展、响应创新。
职业亮点
国家医保研究院原副研究员