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2024大模型应用:药师模型、人工替代、产品选择

24年01月26日 阅读:11517 来源: 码万祺原创 IP属地:北京市

  AI是工业革命级别的机会,可能是人类历史上最大最快的一场工业革命。


  大模型在2024年十个趋势:


  1.大模型无处不在,成为数字化标配,不是操作系统,不会被垄断


  2.开源大模型爆发,每个人都用得起,需要结合业务场进行训练


  3.“小模型”涌现,运行在更多终端,并且更专注具体专业方面


  4.大模型企业级市场出现,向产业化、垂直化方向发展


  5.Agent智能体激发大模型潜能,成为超级生产力工具


  6.2024是大模型应用场景之年,ToC出现杀手级应用


  …


  相信AI,把信仰落实到行动,应用AI重塑行业,避免遭受降维打击。


  笔者感触:


  “小模型”涌现,运行在更多终端,并且更专注具体专业方面。


  这些终端可以是更多用户端(移动端)、也可以是叮当快药、直营药店等电商(经营端)。


  药师一直不被重视,无论在院内还是院外的药品经营运营场景。


  这道出一个深刻道理:药师、药品知识适宜被大模型应用解构、解耦、共轭,容易被拿下。


  这就可以人工替代,或者很好适应程度地率先开始人工辅助了。


  不止于此,大模型应用因此可以对店内、平台内SKU进行调用,甚至对平台外做知识分享。


  需求即销售,需求可被新型销售影响或重塑,从PUA到UGC了。


  不仅完成更厚重的售前交流铺垫,还有更宽阔的销售品类合作,还有更便捷可视售后服务。


  比如将复杂的药品说明书,通俗解释出来,或者:你问,它答。


  感谢红衣主教对本文的启发。


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简介
工学硕士。目前就职于政策研究部门,研究员。关注医改进程与实际效果,跟踪了解最新政策发布和行业动向,直抒见解,志在提高效率、推动发展、响应创新。
职业亮点
国家医保研究院原副研究员