首先，要明确一点，根据当前我国人工智能技术的发展情况来看，要对医疗行业产生所谓的“冲击”，还需要相当长的一段时间，更不用说题主所提到的“临床科室”了。然而，我们可以换个思路，探讨一下人工智能最有可能取代哪些医院的哪些科室。

　　一、影像科、检验科等辅助科室

　　其实原理很简单，就是通过整合庞大的医疗云数据，包括各种正常和异常的X光片、C MRI等，然后通过视觉算法团队的计算，最终在读片时自动识别一些异常的图像，并提供可参考的影像诊断。根据我了解的情况，目前有一些颇具实力的公司可以做到精确率94%以上。基于整合了庞大的云数据系统，再加上专业医疗知识的辅助，现在普遍认为这类AI系统对影像科将产生较大的冲击。然而，值得注意的是，专家始终是专家，影像领域的顶尖人才的地位是不可能被撼动的，因为AI读片的技术需要建立在顶尖专家的专业医学知识储备之上。最直接的冲击可能是对年轻一代影像医师需求量的减少。目前在这个领域有几家公司正在做相关工作，例如阿里健康、腾讯觅影、图玛深维（B轮：2亿元）、迪英加（天使轮：1500万元）、智影医疗。检验科也存在类似的情况。

　　二、护理科

　　我记得之前读书的时候看过一部电影，内容大概是机器人照顾一个老年痴呆患者的故事。电影里的小机器人不仅可以细心照料老人的生活起居，比如叫他起床、拉他散步，还可以帮他整理花园，甚至可以安抚他的内心。如今看来，随着人工智能融入医疗领域，这部电影中的情节很有可能变成现实。2018年的世界人工智能大会上出现的智能机器人已经初步实现了提醒老人吃药、关门窗、关煤气等功能。甚至可以连接手机客户端，一旦老人出现危急情况，可以呼叫机器人，并第一时间将求助信息推送到手机端。从这一方面来看，康复科及护理人员的一部分琐碎工作，在未来完全有可能被机器人取代。

　　三、全科医学/慢病管理

　　随着中国老龄化社会的到来，以及全科医师短缺问题的存在，可以预见的是，在未来，患者将承担自身绝大部分健康维护工作。目前来看，慢病管理主要依赖患者定期去医院或由全科医生定期随访来完成。不过，全球范围内许多企业已开始关注这一趋势，并推出一些基于电子产品的AI健康服务。例如，苹果公司通过追踪穿戴设备中健康软件的数据，进行个人健康数据管理，并最终向使用者提供健康建议。以色列的创业公司Healthy.io致力于家用尿液检测产品，结合手机APP，可以帮助肾病患者在家完成尿液检测。还有SkinVision，他们利用手机摄像头评估用户患皮肤癌的风险。当然，我个人认为这种技术的成功还需要基于用户的接受度和使用习惯。

　　四、信息科

　　之前我只是听说过一点点相关信息，直到最近参加生物信息产业大会时才对这个概念有了更深入的了解。通俗来说，就是由于医院的电脑运行速度不够快，HIS系统使用起来不够方便，还有服务器等设备存在一些问题，导致医疗信息碎片化，无法很好地整合和节约医疗资源。一些大型公司已经提出了解决方案，比如IBM的LinuxONE服务器。不过，我对这方面了解还不够深入，关于这个方案是否真的好用，我还需要请教一些行业内的专家来回答（其实，私下里我希望医院信息科这群人能早日被人工智能取代，希望有同感的朋友可以点个赞，哈哈）。

　　总结一下，作为一名奋战在医疗圈菜鸡，当我看到这个问题时，我的第一反应是“我的饭碗会不会被机器人取代？”然而，至少从目前的情况来看，AI医疗在临床方面还没有明显的优势，毕竟每个人都是独特的个体，AI只是基于大数据而创造出来的“脑”。在关乎生命的时刻，人们更倾向于相信自己的同类，而不是一个拥有人脑功能的机器。