1、 当前，国家医保飞行检查组已触达7省，今年医保局飞检工作相比往年，在监管力度和效能上有哪些加强？

　　分析：主要不同是大兴调查研究。案件披露更加透明、具体，让人一看就明白、一看就气愤。坚持将“涉嫌”“疑似”都建立在一定的常理、客观基础上，比单纯放一些笼统的标签、小结的数字更有杀伤力。飞检工作组大兴调查研究，把调查研究结果的关键线索公示给社会、行业，带动更多利益相关方有耐心、有关心坐下来，对沉疴痼疾、“还能这么干？”避无可避。

　　其次是在“拔出萝卜带出泥儿”，但飞检工作组不是胡搅蛮缠，是言之有物、掷地有声。像抓贪腐、老虎苍蝇一起打，把这种朴素的治理理念放在曝光处，吸引利益相关方沉浸式体验思考。对辽宁省金城原种场职工医院的通报简报里甚至没有提及金额，因为一些基本事实已然清楚，这种现象是比涉案金额到底是一百万元、两百万元，要重要得多得多得多，警示面很宽。

　　第三是强调“根据大数据筛查线索，对医院进行全面检查，初步发现违反诊疗规范过度医疗、超标准收费等违法违规问题，还发现涉嫌欺诈骗保问题”，问题往往共生。大数据筛查的生产力，在现阶段可否扩增？一定很容易。但通报稿里很少提及大数据筛查，而将更多篇幅用于飞检工作组的“细心发现”。这是负责到底态度，不假技术之名，轻易为严肃监管画上句号。

　　2、 医保基金飞行检查中，大数据模型是如何发挥作用的？

　　分析：一是从数量发现问题，和同级医疗机构相比、和同期发生数据相比、和患者自身数据相比，等等等等，能发现异常。二是从质量发现问题，从医疗单据、医保结算材料看，一些缺漏、错误，就暴露了“猫腻”“故意”。医保部门实际是能早发现、动态掌握的，今后也可能对一些猖獗太久的类似骗保行为做常态化的管治、处置。这首先能阻断一些低级粗糙的骗保。

　　感谢林老师对本文的启发。