博士毕业回国,投身创业大潮
2012年,笔者从德国博士毕业回国,在之后的两年科研时间里,笔者深感国内科研环境和国外的巨大区别。
我们在德国做的每一个项目,如果在一年内无法形成产品,或者用户数无法达到老板(导师)的需求,这个项目基本上会被砍掉。
笔者之所以选择创业这条路,创办奇云诺德,很大程度上是对国内科研环境现状的不满。尽管国人经常在报纸杂志上面读到在科学领域华人作出的众多贡献,在很多的研究领域里面都会看到中国人的名字,但2011年中国科技研发投入超过一万亿,占GDP的1.98%,科研成果转化率仅为10%左右,远低于发达国家40%的水平。从国家创新能力排名上看,中国的创新能力在2010年时候排名是第43位,到2011年排在29位,2015年34位。从这些数据中很多专家看到了中国的不足和困境,但这些数据的背后,我看到的是一条快速增长的市场和不断崛起的强国之路。
带着这种迫切的想法,两年之后,笔者毅然决然地放弃了稳定的工作,投入到创业大潮,创办了奇云诺德。
拼技术,不断增强创新实力
基因行业的特殊性决定了企业的生存与发展不是拼用户、拼销售量,而是基于技术创新,技术能决定企业从红海到蓝海切入的程度有多深,也决定着企业向上下游延伸的广度范围。不难发现,基因行业的领导者大部分都是博士,高学位行业表明企业发展的指标将转移为技术创新能力。所以这样的高门槛,让基因数据分析的下游企业不可能大规模产生。
深谙此道的笔者认为,从事基因行业的企业大都聚集于基因检测预防领域,因为相比诊断类企业需要历经卫计委和CFDA的双重审批,以解读基因检测报告为指导的健康预防类项目较容易展开。此外也因为行业发展初期,所以乱象丛生不可避免。
技术门槛相对较高,将限制更多企业参与,也限制行业发展。奇云诺德想通过为终端企业提供各种生物信息解决方案,包括方案设计、流程构建、云端计算上提供一体化服务,飞跃式提高企业技术纵深能力,并帮助终端企业连接中游企业,打通产业链,让欲跨行的传统企业或有意拓展基因产品业务的公司实现迅速的轻快、华丽转型。
在奇云诺德构建的一站式生物信息大数据平台上,有为科研和医疗领域用户提供的一系列大数据产品,包括基因数据发动机、大数据挖掘软件、数据可视化工具以及订制化流程。不论客户关注的领域是人类疾病研究、动植物基因组或者微生物基因组,奇云诺德都将全面覆盖。
互联网+助力企业产业升级
作为一家刚刚才一岁的互联网大数据公司,奇云诺德的团队背景已经在产品研发上面积累了十多年的经验。为了帮助企业实现产业升级,奇云诺德通过互联网和生物信息技术提供的企业级服务,可以简单的案例来说明。
以基因检测为例,由于基因行业产业链的每一个环节并没有形成标准化服务和产品,每个环节的对接也存在众多的问题,所以目前市面上的基因检测产品往往不是市场需求推动研发的产品化过程,更多是将已有的低效实验平台和技术往终端消费上面的一个单向转化落地。这在产品经理当道的互联网领域中提倡的市场需求和用户体验反推产品研发的不可想象的,在信息化和专业分工细化成熟的其他行业也是难以理解的,这个弊端和瓶颈让一些看到大健康市场崛起的互联网公司和跨界公司希望进入基因行业的门槛大大提高。
奇云诺德让这个门槛消失了。
“选择我们的企业通常已经有一定的用户基数,比如互联网公司的上百万用户,其他跨界公司的上万粉丝用户。这些企业不需要组建一个团队重新走一遍耗费一年的研发投入的路径,也不需要对基因行业的复杂供应链做大量的调查工作。”罗奇斌说。
在此基础上,奇云诺德提供一键式服务生成产品,直接给企业的用户进行用户画像和属性分析,通过全自动化的系统平台订制一个属于企业的基因检测产品。这个产品背后需要的所有供应链和质控全部可以在线追踪和管理,客户的基因数据实现全站式的存储、传输、管理和应用对接,数据的分析、解读和报告生成全流程自动化,PC端和移动端实现可视化呈现等。作为奇云诺德的企业客户,只关心一个问题,那就是用户的体验和盈利模式的实现。
而对于已有一定基因数据量的企业用户,奇云诺德提供的服务也是非常吸引人的。因为这些基因公司在完成原始的数据积累以后,开始进行数据挖掘和构建模型,这些挖掘的数据价值能够提供给其他的企业用户,比如药企和科研机构,从而实现盈利。
“但数据挖掘和构建模式的研发成本是极高的,在互联网行业这是一个B2B企业非常活跃的领域,在基因行业也是类似。从一开始采用奇云诺德服务的基因公司,除了产品的一体化服务以外,企业的基因数据通过已经形成生态链的奇云诺德平台进行数据挖掘几乎是免费的,挖掘出来的价值也是直接回到企业客户。”罗奇斌举例道。
这种有点类似客户把钱放在支付宝,不仅能够在线无缝的对接各种应用进行购物消费,同时也能够同步理财。这个比喻里面奇云诺德好比是支付宝,用户把钱从传统的银行转到支付宝,实现了理财和消费两不误。奇云诺德提供的数据挖掘增值服务是非常专业和低成本的,这也是一些有大量基因数据积累的生物企业把挖掘数据的服务交给奇云诺德的理由。
作者:码万祺 时间:2024-05-18 19:20:38 文章来源:原创
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