医药代表的一项重要工作是向医生传递药品的学术知识。但是一个厂家通常有很多产品，而很多一线医药代表虽然经过基础培训，但对产品的理解还是会不够深，或者容易出现偏差，有时候就很难回答医生对产品的各种深度问题，更不用说有的厂商根本就没有自有代表，单依靠渠道代理商，对产品的培训经过层层传递最后所剩无几。

　　当医生和患者对产品的适应症、相互作用、化学成分、文献指南、临床案例有查询需求的时候，其实是厂家最好的宣传推广场景，自然高效，转化率高！

　　如果让医生和患者直接与厂商沟通，一有效率问题，二有合规问题，三有成本问题，因此在这个领域，第三方信息平台将能发挥巨大威力！

　　首先，让用户与药品数据库建立联系，有疑问直接到药品知识库里寻找答案。这种方式不仅省去了中间增加的人为环节，能够替代50%以上代表推广人力，而且信息更加准确，同时与厂家合作，他们还可以提供大量的学术资料和基础库。

　　其次，采用人工智能智能化回复，在不断回复过程中，一些回答被医药专家认可后会更新进入信息库，不断与时俱进，做一个深度学习的活系统。

　　最后，有一部分比较难的问题可以转人工回复，更加人性化与智能化。

　　药品知识人工智能信息平台就是为解决这些问题应运而生！

　　具体执行时，药企厂家提供关于产品知识的资料和问答，由医库技术平台进行结构化处理，结合学术资料与文献指南，制作成某一药品的知识图谱和数据库，最后整合AI技术制作成智能化问答机器人。医生、患者和医药代表可以通过提问、搜索来寻找答案。

　　同时，每段时间后台自动整理、统计每个问题回复的频率和新增加的产品问答，不断整合到数据库里。随着时间和使用人群的增加，人工智能系统覆盖的问题将越来越全面，越来越智能。同时后台可以统计分析，哪些是高频问题，不同地区有哪些新增的用药疑问，便于药品中央市场部有针对性地对各地进行产品培训统筹。