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从院士排名看医疗大数据分析及解读

作者: 马恩祥 19年12月11日 阅读:1546 来源: 原创
文章作者就职于: 德励五合-医管汇

  随着新增院士名单的公布,形成了一波院长排名的大数据自媒体文章,有从院长当选时的所在单位角度来做的,有从院士的籍贯来做的,也有从院士当年所在大学本科学习经历来做的,五花八门。院士排名,当然可以从不同角度做系统性的分析,但这些自媒体文章都不是以院士成长的角度,来做人才培养的规律探寻,而是服务于各自的某个目标动机。有的是为了证明作者自己的某个观点,或者要达成某个事先设定的动机。如果说从探索人才培养与成长的路径与影响因素,院士的排名分析的确是必要的。分析某种社会现象,上述排名也无可厚非。互联网大数据,的确是海量的信息,值得挖掘与利用。但作为读者,也应当有对这些披露出的大数据后,看懂其数据的逻辑与科学,正确认知大数据作者的背后的动机。从容面对大数据,科学应用大数据,并不为海量大数据所左右、所忽悠、所困扰。


  譬如院士排名,从院士当选时所在单位来做的,似乎是要让社会公众知道哪些单位院士多、比较牛。笔者以为,当选院士多的单位也未必是其创新和贡献大,在人才流动的这个年代,也许是吸引院士的政策与福利比较好。而从院士籍贯来排名的靠谱吗?人口登记中的籍贯并不专指出生地和个人成长地,而是依祖辈人的籍贯或生活地来填报。按籍贯排名能说某省培养和成长的院士就多?显然是不能用籍贯来说明各个地方的人才培养差异的。从院士的本科学校来做排名就更不靠谱了。常识都知道要成为院士没有突出的专业科研贡献是不成的,学历与院士如果有相关的话,研究生的学历统计才有一定的意义。因为本科属于应用人才培养,研究生才是科研型的人才培养。


  移动互联网时代,是个成人都可能有手机,在一个对大数据缺乏法律规范以致对数据采集泛滥的环境下,大数据无处不在。而自媒体时代又由于信息编辑和发布的无序,貌似科学的大数据可能给人们带来的是严重的负面效应。大数据应成为正能量而不是负能量社会效应,大数据的正确采集、正确分析、有限解读,才能有科学与准确的应用。否则就会误导社会公众、甚至是忽悠普通民众。在市场决定资源配置的经济环境下,尤其要注意大数据的不恰当所带来的社会危害。


  作为一个健康行业的从业者,也偶遇一些耸人听闻的大数据报道。医院信息管理系统的不断完善、互联网医院方兴未艾、医联体与医共体及专科医疗联盟的雨后春笋,加上居民健康档案的逐渐普及,都会形成新一轮的健康大数据潮。在浩瀚的健康大数据蓝海中,医院管理者既有机遇,也会有挑战。


  管理的科学决策依靠数据和信息,在当下的大数据快速发展中,不少医院管理者仍然依靠职能部门提供数据,依靠下级上报数据,殊不知医院管理所需要的决策数据是呈系统性的,某一方面的数据虽然是客观的,但做决策就可能产生偏移,而未必能达成想要的管理目标。只有站在医院组织职业化的高度,系统全面把握健康大数据,才不会被某一方面的数据变化所左右。因此,移动互联网时代,作为职业化院长,需要主导信息管理,而不是被信息所左右。


  从当前和未来的医院信息管理来说,是如此的重要,而各个医院的信息管理实际是严重的不平衡。


  首先,表现较为突出的医院信息建设投入了大量的资金与人力,但未能收获到相应的效果。譬如信息系统的基础数据采集不完全、不客观,大量信息未被分析和处理,处于尚未开发利用的状态,形成了医院成本管理中的第一大浪费。


  其次,基于医院信息系统的管理数据采集方法不够科学与精细,譬如门诊的初诊与复诊、规范疗程就诊的次序,很多医院没有区分,或者没有做为医疗过程质量的分析。特别是以病人为中心的人本管理中,未能体现病人就诊各环节科室的数据关联,譬如是否存在不合理医疗、过度医疗等。


  第三,数据应用尚处在生物医学模式阶段,侧重的临床医疗的应用,而在医院运营管理应用上严重不足。不少医院管理者在信息管理上还是停留在听汇报、看报表而不是拥有自己的一整套医院信息评价与利用机制。


  第四,医院内部大数据与医疗行业大数据关联度不够。这主要是由于国家与社会的健康大数据评价与管理滞后所带来的,也与医院内部管理者不主动出击、缺乏超出自身空间的自我评价所带来的。譬如医院自身在市场中的作用与地位,某种疾病诊疗的市场份额,某种技术水平的横向比较等等。


  进入健康大数据时代,作为医院管理者需要有相应的知识与技术准备。即职业化管理的技术与能力。而在大数据管理上,需要有以下的几门科学技术与能力。


  一是医疗健康统计学技能。每个管理者都将系统掌握统计学的基本方法和技术。大家都很重视某个现代管理工具的应用。而所谓的现代医院管理工具都被市场化了,需要有相应的成本才能掌握,而且由于工具的单一性和局限性并不能很好地解决医院的具体问题。如果管理掌握了基本的统计方法与技术,对于被包装起来的各种管理工具就很容易识别,引进与学习就简单得多,成本就会小得很多。


  二是流行病学方法应用。作为医疗卫生工作者,从事医院管理,掌握流行病学方法会有优势,但许多临床专业出身的院长,对于流行病学并不熟悉,从而少了一门医疗卫生管理的基本技能。流行病学方法是一种解决健康问题的方法,通过描述性研究、分析性研究和实验性研究,来描述和分析疾病的人群分布、地区分布、时间分布等规律,从而制定预防与控制疾病的系统性措施。这种方法对于医院管理问题的解决也是有着非常好的意义的。


  三是社会医学方法。现代医学模式包含了社会医学模式,做现代医院管理当然也就离不开社会医学方法。社会医学是从社会学角度研究医学问题的一门学科,它研究社会因素对个体和群体健康、疾病的作用及其规律,制定各种社会措施,保护和增进人们的身心健康和社会活动能力,提高生活质量。而社会医学方法包括了调查探究、实验探究、评价研究和文献研究四个方面。


  四是职业化管理方法。职业化管理不同于专业化管理,专业化管理主要是凭借管理工具的应用。而职业化管理则是凭借职业化的素养、职业化的观念、职业化的思维、职业化的角色,灵活利用各种管理工具的过程。而职业化管理方法又是在岗位职业化、团队职业化与组织职业化三个层次上的系统方法运用。


  因此,互联网健康大数据时代,需要从大数据的采集、分析、应用三个方面进行综合解读,而不能仅凭数据的结果,不问大数据的来源,数据的采集、分析与处理方法,而直接根据结果做解读。


  来源:医管之窗

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毕业于复旦大学(原上海医科大学),国内首批卫生管理学士,健康教育副高职称,公共卫生医师、国家二级心理咨询师。从事医学教育、医政管理、医院职业管理及心理咨询35年。出版有《把脉中小民营医疗:无障碍思想探索》、《现代医院管理模式:无障碍管理》、《医疗服务产品解决方案》三部医院管理著作,发表医学、心理学及医院管理论文30余篇。是国内著名的无障碍医院模式理论及实践创导者之一。早上上世...
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