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标签体系赋能用户运营价值增长,精准360°画像

20年06月01日 阅读:15585 来源: 李敬原创

  医院当前数据整合能力弱,对客户全方位信息数据等掌握甚少,无法深入洞察、挖掘客户价值,营销信息难以有效触达,院前服务转化率低,面临患者留存率低和流失,患者就诊体验差,就诊服务满意度及忠诚度低。


  基于医疗特有属性的健康需求,整合医院机构信息系统一方数据建立医疗机构的全方位患者服务运营平台中心(KHCRM),通过信任让院前服务的患者到院,优化就诊流程提升院中就医体验让患者满意,及时有效的院后随访健康服务及客户关怀让患者感动,同时借助营销管理工具及营销插件,实现千人千面的个性化医疗服务和精准营销,挖掘会员生命周期价值,唤醒沉睡会员,提升会员的口碑转化率。以客户管理为核心,结合院前服务、院中服务、院后服务、增值服务、数据挖掘分析实际业务场景,提供系统化、标准化、数字化的智能医院客户关系管理解决方案,真正赋能医疗机构开启智能商业,智创未来。


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  什么是客户标签管理


  随着流量焦虑的逐渐升级,越来越多的医院开始追求对存量用户的精细化运营,用户标签体系从0到1的建设,以及如何应用标签体系赋能用户运营,实现全用户生命周期价值的增长。对经营增长最有价值的用户观测维度,有针对性地建设标签管理体系。


  从属性来看,标签可分为人口标签,会员标签,行为标签,交易标签,消费标签以及营销标签等。


  每个一级类目下可根据观察维度进一步拆分子类目标签,以会员标签为例,我们可以从会员等级、忠诚度、会员活动参与度、入会路径、当前生命周期、自传播能力等维度进行观察,综合各项标签数据,我们可以得到宏观的会员体系健康指数或微观的个体会员满意度。从来源类型上来看,标签可分为事实标签、模型标签以及策略标签。


  事实标签是基于用户实际信息的记录,模型标签则是通过用户分析模型处理后,二次加工生成的用户洞察性标签,策略标签是根据具体的业务分析及营销规划制定的群组性标签,供运营人员直接进行活动分组及行为洞察。


  标签管理 | 精准、全面的描绘客户画像,便捷管理客户个性化需求


  为医院会员设置不同的标签如设置:抽烟、亚健康、喜欢二次元、资产过500万、血糖高等,同时支持批量设置标签,同时可以组合检索标签进行查询筛选。


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  留存客户推荐机制:老客户通过推荐新患者就诊,可以直观的查到推荐的人数,对应会员等级较高的会员的,若铂金会员可以设置共享上线为10人,可以为家人和朋友享受同等的就诊体验权益和服务。实现留存率的激活和新患者的增加。


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  全渠道会员融合 | 会员生命周期管理


  打通线上线下医院会员池,链通全渠道数据来源,完善会员成长体系,构建多维度会员画像,实现会员在多个渠道的身份识别和权益互通,便于会员统一管理、集中分析、精细化运营用户。


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  包括:会员列表 会员体系 会员任务 会员成就 会员标签 会员等级 会员共享 会员推荐人数 会员画像 会员分析 。 使用群组和标签筛选出目标客户后,更重要的操作是,向他们定向推送相关健康及活动信息,提高患者获得感和粘性。


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李敬
简介
从事医疗信息化领域10余年,专注医院全方位客户服务研究及应用。
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