在互联网浪潮席卷的当下，大数据成了炙手可热的焦点。小到业务点的细化方向，大到重大的战略决策，都需要数据的支撑。但任何事物都有两面性，数据不但能为我们的每一个决策提供科学有效的依据，如果使用不规范，也有可能挖的一手好坑。

　　数据挖的坑，你掉过几个？

　　信息不对称的根源/挖坑指数★★★☆☆

　　这在日常工作非常常见，产品计费与使用信息不一致、耗材缺乏统一且实用的分类标准、流转信息录入标准缺失、设备资产档案不完善、设备流转信息不能及时更新……

　　大量实践证明，数据不统一、录入标准缺失是导致临床科室与采购部门、财务部门、医院与供应商之间信息不对称的主要原因。

　　工作激增、效率低下/挖坑指数★★★★☆

　　数据繁杂多样，录入标准又缺乏标准，物资难以通过信息化系统进行追溯、查询，重复劳动多、工作效率低。同时，各部门工作人员还需花费大量的时间核对、核实数据，导致沟通及协作成本大幅提高。

　　失真数据指导决策？/挖坑指数★★★★★

　　毋庸置疑，这是数据标准缺失挖的最大的坑！

　　从数据层面来讲，数据标准缺失、录入不规范，直接导致的就是系统所抓取数据的失真和无效，用错误的数据指导决策，可能离降本增效的目标越来越远。

　　当我们谈到大数据，很多人都在说“数据改变世界”，“数据优化决策”，但更多时候，我们关注的不应该仅仅是那些成功案例里大数据所发挥的价值，而更应该关注如何建立一套能为己所用的大数据系统，而不是像前文写的那样，忽视了建立大数据的过程，反而给自己挖了很多坑。

　　接下来，我们就来聊一聊，医院如何在供应链领域建立自己的大数据体系？

　　数据标准统一、录入信息规范

　　虽然不能与医院整体的体量相比较，但要做好供应链的大数据系统也属不易。首先涉及部门众多，还包括院内物流及院外物流两大方面；其次，涉及物资种类庞大繁杂，数据汇总录入难度高；再次，不少医院的低值耗材采取“以领代销”模式，在一定程度上影响所采集数据的真实性。总而言之，撇去技术实现层面不谈，想在供应链建立大数据体系，绝非易事。

　　首要的就是建立数据标准规范。目前，医疗行业数据规范标准大致有以下五大类：

　　医疗服务收费项目规范

　　国家食品药品监督管理总局于2017年8月31日发布的《医疗器械分类目录》

　　医学装备学会物资分类标准

　　国家物品编码中心GS1编码规范

　　国标GB/T 14885-2010《固定资产分类与代码》

　　结合实际使用需要，以及相关行业规范，建议大家可参考下图建立数据规范：

　　有了数据规范，接下来要做的就是录入信息的规范性。医院应该根据实际业务需要，综合各科室、各部门数据需求，制定标准的信息录入规范，并加强制度方面的内部控制，严格要求相关人员执行，确保数据录入的完整、及时、有效、准确。

　　最后，打通各部门数据壁垒，实现各部门数据的汇总及共享，成本与采购深度结合、设备与效能深度结合，财务与业务深度结合，为后续采购分析、效能分析、财务对账提供有效的数据支持。

　　大数据的价值：智“链”一切

　　大数据最直接的价值用一句话来说，就是让医院的每一个决策都有（数）据可依。具体到医院业务层面来看，在供应链领域建立大数据体系，能够实现最优化智能采购、科学化成本分析、实时化运营监控、合理化库存管理，不断优化供应链设计，智慧供应链，智“链”一切。

　　最优化智能采购。通过物资实际消耗分析及现有库存，科学制定采购需求，避免盲目采购，提高供采效率的同时，实现医院物资的智能、最优化采购。

　　科学化成本分析。采购数据、订单数据与成本深度结合，实现全方位的成本核算，提高成本分析的科学有效性，有效指导医院的成本管控。

　　实时化运营监控。建立大数据体系，能够实时、动态了解医院供应链每个环节的数据情况，及时发现问题，不断优化供应链设计，提高供应链整体的协同效率。

　　合理化库存管理。根据物资实际消耗，制定各类物资最低、适中、最高三个等级的库存线，优化库存管理，避免大量物资积压导致资金占用，对高值耗材逐步实现“零库存”管理。

　　当然，医院建立大数据的价值远不止上文所罗列的这些。

　　一句话，统一数据标准、建立录入规范，大数据会给你很多惊喜。

　　要知道，有效的数据，才能智“链”一切。

　　文章来源：健康界