每一个经过医疗业务数据分析的运营管理人员，除了惨痛的教训和焦虑的返工之外，还有对医疗数据建置和重整的实务建议，基于以上数据问题，我们梳理了一些业务数据管理的基本思路，希望在未来的运营管理过程中，压缩数据整理分析的周期，尽早进入方案建议阶段，以更全面更详尽的临床业务实际相关数据协助提高决策质量。

　　一、凡走过必留下痕迹

　　1．重视系统规则与作业定义：以医院信息系统中业务比重最大的HIS系统为例，假设医院在系统建置过程中未提出任何需求时，中选厂商的HIS系统中也会保留其自带建议参数，这些参数是从HIS厂商实施维护的多家医院所得的经验和教训而来，无论是医疗收费项目的标准码、医保码、院内码、院外码等多套编码的设计，还是数量、单位、部位的阈值和定义，在过去的实际医疗作业中都曾有一些故事甚至事故，院方应充分沟通了解设计立意。在系统建置或调整时，系统管理人员在接到临床需求时，应慎重对待与处理，明确项目定义，设定有效阈值，严格把控各字段开放度，分层管理人员权限，“预防”数据错误。

　　2．梳理数据脉络：医疗服务是一个需要多组织多形式协作的团队作业项目，作业步骤繁多且要求多线程配合，每一个诊疗作业都应该留下医疗记录，不仅仅为了工作量统计、效率分析和检讨改善，更是为了确保病人安全、诊疗溯源和提升医疗品质。同时，院内院外各个不同单位之间的医疗协作，不仅需要注重医疗作业本身的记录数据，而且要关注数据流转过程中对应的病患信息、指定医令衔接及环节信息交换等数据脉络。

　　二、话不可随口，事不可随心

　　1．作业流程设计数据化：“事不可随心”这一提法与“改善心智模式”有异曲同工之妙，每个人都会因为过去的经历、习惯、知识素养、价值观而形成基本的、固定的思维方式和行为习惯。通常人们不易察觉自己的心智模式和它所带来的行为影响。在医疗团队作业过程中，每一个成员初始都会从某个自觉合理的角度去理解工作任务及行动方案，这时候，医疗作业流程的设计就尤为重要，因为通过这样的沟通、讨论、确认，让大家最终站在同一个认知角度去执行作业内容。那些在作业流程中根本性的、必要性的、有附加价值的活动将被固化，以实际作业流程改善优化后调整系统参数设置，预先确认医疗作业流程中的真实关键数据提取来源与方式，才能为作业追溯检讨与现况改善的赢得时间。

　　2．数据相互勾稽与校验：我们在接触多个医院项目时，常常会遇到院内多方数据矛盾的情况，甚至由此让科室之间产生嫌隙，这样的问题通过精细化运营可以逐步解决。医院医疗业务系统出HIS外，仍有LIS、RIS、手麻系统、报到系统、第三方系统及各类检查系统单机终端等不同系统之间的数据流转，而在数据交换过程中如果不注重数据对应关系，不利于后续的诊疗作业追踪，也可能会产生医疗不良事件和医疗差错。例如A病患CT检查对应的简略数据化设计（资材管理、人事管理等系统未列入），A病患检查医令开立数据（HIS系统）-A病患缴费数据（HIS系统）-A病患预约检查数据（预约报到系统）-A病患报到数据（预约报到系统）-A病患检查数据（CT终端）-A病患检查报告数据（RIS系统）-A病患胶片打印数据（胶片打印机终端）-A病患检查报告打印数据（报告打印机终端）-A病患检查报告反馈数据（HIS系统），在这样的闭环数据设计中，可以抓取开立与执行、耗材收费与消耗、作业预期与实际等多种数据对应，通过数据相互勾稽与校验，确保临床规范化诊疗，不断改善提升医疗品质。

　　三、认真你就输了？

　　在运营管理辅导的项目中，我们对于数据分析工作提出的第一要点是使用原始数据，即未经处理的临床作业数据，这里要求运营管理学习人员使用原始数据有两层含义：第一层含义是希望通过接触原始数据促使运营管理人员走进临床，例如理解HIS系统医令数据中各项医疗服务项目对应的诊疗规范、应用场景及作业衔接等内容；第二层含义是避免运营管理人员拆解表格需求，转手给临床部门和其他职能部门，所得数据经其他人自我定义和处理，运营管理人员在实务作业中并不了解基础数据的运行状况与质量，这样的数据汇总其真实性与完整性将会被质疑甚至是错误的方向。认真你就输了这句话的理解有很多种，其症结在谁来认真和谁会输，就数据整理分析而言，你不认真最后你一定会输。我们期待用数据来告诉我们是什么、为什么，就必须认真对待数据的定义、交易、处理与分析等每一个细节，以专业态度尊重临床业务实际与数据设计，才能夯实决策支持的数据基础。

　　医疗数据梳理耗时耗力，运营管理人员在数据分析作业时，对于过去数据的不断返工、检查及纠正，都是资源浪费。在医院筹建时应该就源管控，在信息系统采购及初始化过程中，对参数定义与作业规则进行慎重定义。重视业务流程设计与信息系统建设的进度配合，在源头上规避系统作业不便、开放度过大、缺乏监控机制等问题。在医院业务成长与稳定运营期，关注新项目新科室的规划发展，时时检视规则，根据管理实际主动更新，不搞特殊不搞例外，优化信息系统服务。

　　无论是绩效管理项目还是运营辅导项目，在对接医院的时候，我们总会与医院沟通，希望能得到医院的一手数据，然而我们能取得的报表或是报告总是数据残缺或是前后矛盾。了解一家医院，诊断医院问题，针对性提出医院改善建议，都需要医疗业务的基础数据分析，当医疗业务数据存在不正确、不完整、不明确等模糊不清的状况，所有管理工作的前期数据准备与分析工作将会不可控的延期。我们在项目实施追溯数据的过程中，也与医院一起反思少收费、漏收费、医保核减、病患安全及决策失误等惨痛教训，体会着医院管理决策的一念之差、转瞬之间的巨大影响。实际上，运营管理人员日常就是一场与医疗业务数据纠缠的自我修炼大戏。

　　作者：惠宏医疗管理集团运营管理组资深顾问 杨曼丽

　　来源：惠宏医管