我们必须强迫自己想象一个拥有越来越聪明的机器的世界，而且他们最终将在几乎所有方面超越人类智能。

　　GPT是一种基于网络大数据、用预训练算法支撑、用于内容生成的计算机模型。GPT4.0是使用GPT技术做出的一款商用互联网产品。

　　GPT4.0之所以在全球产生如此大的影响，是因为它是第一种能够商用的AGI产品。在技术上，如果之前我们熟悉的语音识别、“刷脸”等视觉识别，仍然停留在“感知智能”，那么GPT为代表的AGI将让人类社会进入“认知智能”阶段，能够解决很多场景的不特定问题，这就比较像人的智能了。

　　在AI研究领域，感知智能只是开始，而认知智能才是“深水区”，GPT4.0作为全球第一款推出的商用AGI产品，就仿佛第一台蒸汽机推动的火车问世、第一盏电灯在城市中点亮一样，宣示人类社会进入了一个新时代。由于GPT4.0的推出，人类现在已经从信息化时代，踏入了“AI时代”（上述观点和对比未必全部恰当，仅用于不了解AI技术的读者来对比参考）。

　　回到本文的主题：AGI将给医疗带来什么影响？

　　正如OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼在该书序言中所说：“这些（医疗）领域面临着巨大挑战……AI具有一定的潜能来应对这些挑战，例如通过提供更优秀的辅助工具来减轻行政文书负担，进一步提升专业人士在各种医疗条件下的诊断、治疗、预防和研究工作效率等”。

　　对于医生们来说，GPT的确能够带来很多便利：

　　1.医生们能够通过与它对话来做知识更新。GPT的博闻强记、不倦学习无人能比，所以GPT可以根据医生们的兴趣，就一个专题，替医生们学习指定的文献（包括指南和论文），并能联系广泛的材料，和医生开展讨论和对话，给出简繁得当的建议，这无疑将让医生们的学习效率大幅提升；

　　2.医生们可以用GPT来完成辅助诊断。在该书中，作者提到了一个发病率十万分之一的罕见病病例，GPT在学习了输入病历后，很快就指出了疾病范围；在医生第二轮补充诊断信息后，又做出了正确的诊断。作者认为它的表现超过99%的医生——实际上只有极少数专科医生才能够做出如此准确的诊断，99%的概率显然是低估了GPT。同样，在6月16日的直播中，张强医生也提到了一个病例，在张强医生和它的对话中，GPT两轮对话就确定了疾病，并给出了肿瘤转移的常见范围；

　　3.医生们可以用它来辅助做科研。上面提到GPT可以阅读文献，并做摘要、写综述，和医生们开展有关问题的交流。如果医生们需要，它还能够根据提示设计临床研究方案。在临床数据出来后，GPT甚至能够按照明确的要求，完成部分文书工作。正因为它的功能如此强大，一些美国高校已经禁止了学生们用GPT来写论文；

　　4.尽管上述的场景已经非常令人振奋，但我认为当前最容易落地、最主要的场景是用GPT来辅助完成大量的医疗文书工作，包括写病历、写医嘱、写医疗保险文书、写患教材料等。考虑到美国医生50%的诊疗时间都用于写医学文书了，GPT无疑能够让医生们能有更多的时间、更丰富的知识，更好的和患者沟通。

　　如果GPT只为医生们所用，这无疑是最好的时代。但医生们并不是GPT唯一的用户，患者们也能方便的使用它。对患者而言：

　　——他们可以通过和GPT对话，更准确了解自己的疾病相关知识（之前很多中国医生们抱怨患者在百度上获得医疗信息，今后这项工作很可能转向GPT）；

　　——如果具备相应的知识、且设问恰当，GPT能够给出具体疾病诊疗的建议，就具体的药物、检查发表意见，尽管它很谦逊，一定会提示患者要和医生讨论，但考虑到它是一个通用的AI，实际上患者们能够得到的信息并不比医生们少；

　　——患者也可以拿着医生们的诊断和处方来咨询GPT的意见，这无疑会对医生们的诊疗行为形成有力的监督。

　　所以该书的作者，在书中提出，未来的医疗将由“医生、患者、AI”形成新的三角关系。在该书作者对未来医疗的憧憬中，AI将全程参与诊疗，并且实时和医生、患者互动。想想这样的图景，如果有那么一天，未来的医疗将和今天有多大的不同？！

　　GPT在医疗领域的应用还不止这些。

　　张强医生在6月16日的讲座中提到，他已经在用GPT来做医疗管理了。在领导力、薪酬等通用管理知识方面，以至于“现在下属管理上有疑问时，已经不需要再找我了”。

　　除了在诊疗、科研、管理等方面，很容易想到，医保方面，也可以用它来判断诊疗手段的合理性，从而给医生们的诊疗行为加上监管。

　　AGI将怎么改变医疗？

　　奇锐认为，它将颠覆医疗。

　　颠覆将在何时发生？

　　改变医疗业的从来不只是技术——政策改革、技术突破、商业模式创新，三种力量共同作用，一起推动着人类社会的发展。

　　就在我写作这篇短文的时候，6月23日早上一位关注我们10年以上的老读者找我（是我们早期的热心读者）。她在上海某三甲医院住院，希望我能够给管床专家“打招呼”。因为患子宫肌瘤，她在老家做了一些有创检查、还做了手术，但效果不如人意。查询指南后她发现，指南并不提倡做有创检查，在丧失对老家医院的信任后，她决定到大上海看这个“小病”。

　　你看，即使我们已经踏入了AI时代，但普通人看病仍然要“找熟人、打招呼”：

　　——技术进步再快，也解决不了制度缺陷带来的医疗系统问题；

　　——技术进步再快，我们也仍然希望找到一位能够信赖的医生。

　　在AI时代里面，医生们既往依赖的强大学习能力不再是优势，对于医学知识的理解和掌握不再是独门秘笈，对于疾病诊疗可能也会丧失“控制权”，今后我们该怎么办？

　　该书的作者皮特·李在后记中写到：我们必须强迫自己想象一个拥有越来越聪明机器的世界，而且他们最终可能在几乎所有方面都将超越人类智能，我们要在这个基础之上深入思考自己希望这个世界如何运作。

　　他还建议说：我们要从今天开始，共同塑造我们的AI未来，以期实现单凭人类或者单靠AI均无法实现，而人类与AI结合却可以完成的目标，达到更高的成就。

　　这个选择的权力，仍在我们手中！

　　来源：医学界智库（有删减）