大数据

　　未来，不管你现在做什么行业，你做的生意都是数据生意。你诊所客户的数据，其实跟你的管理数据、财务数据、知识数据是同样重要的。

　　大数据正在大容量、多样性和高增速地增长，已渗透到当今每一个行业和业务职能领域，全面考验着每个医疗服务机构的数据处理和分析能力。同时，也为医院健康机构带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会，成为重要的生产因素。大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，大数据时代需要思维变革、商业变革和管理变革。 “大数据”是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　对诊所而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而，如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。大数据挖掘的显着特征：

　　(1)内涵丰富的工具经验；

　　(2)基于多元化、结构化数据理念的精确建模技术；

　　(3)友好的、流程图式的数据挖掘模式；

　　(4)独具特色的数据处理、存储、分析、呈现及共享方式。这些特征均使得商务挖掘过程能够以简练、流畅而高效的方式顺利进行。

　　大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

　　大数据的战略意义不在于掌握数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理和分析，即商业智能（BI）。数据不应该以它的存储而定义，应该由它的流转和利用来定义。例如说，通过数据分析，我们可以看到哪周的工作效率最高，在那周我们做了什么，哪些病人和资料服务。我们就可以通过这样的方式更好地了解自己，提高效率。BI是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助诊所管理人员直观、准确、及时地观察数据，帮助诊所老板做出明智的业务经营决策。分析目标包括顾客流量、顾客活跃度、医护人员工作效率、服务效果与质量、客户满意度、财务收入支出、采购仓库情况等。分析工具包括仪表盘监视警报、分布图、排列对比、历史同期对比、数据透视表、趋势预测、比率分析、打印输出等功能。