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　　医疗领域是一个亟待创新技术的领域，前微软创投加速器中国区CEO，现将门创投CEO高欣欣说到，“人工智能在医疗领域落地将势在必行，并不是被看好，并不是市场大，而是势在必行。”

　　之前我们一直在谈“互联网＋”，而在大数据驱动，深度学习快速发展的当下，越来越多关于“人工智能＋”的讨论。

　　医疗领域是一个亟待创新技术的领域，前微软创投加速器中国区CEO，现将门创投CEO高欣欣在昨日举行的人工智能峰会上说到，“人工智能在医疗领域落地将势在必行，并不是被看好，并不是市场大，而是势在必行。”她还提到，世界卫生组织有一个数字，中国一千个人中可以平均到1.5个内科医生，这意味着什么？意味着只有通过创新技术的手段，才能使得医生把最宝贵的时间花在最重要的事情上，使更多的人收益。因此创新技术在这个领域是势在必行的。中国医疗的数据是特别庞大的，但是80%的医疗数据是影像、视频，非结构化的数据。人工智能不仅能够识别非结构化的数据，同时也因为他能够识别、理解，给予更深纬度的洞察，使得人工智能技术在医疗领域是势在必行的落地。

　　“人工智能＋医疗”如果势在必行，那应该怎么落地，才能真正有益于整个产业升级？

　　智能医疗领域的赵宇，微医集团VP认为，智能医疗可以通过数据的共享与智能分析，让医生掌握对病人的最全面的信息数据，更精准地判断病人的问题，应该得到什么治愈，从而降低基层的误诊率，缓解医疗资源的紧张。另外，AI可穿戴设备可以收集人体数据，实现个人健康管理，从被动医疗转化为主动健康。

　　身为投资人的高欣欣则认为，人工智能在医疗领域落地的场景实在是太多了，不管是在辅助诊疗、医疗影像、手术机器人、健康管理、新药研发，每一个环节都有人工智能实实在在的落地场景。

　　做好AI必须有三个要素：一个是计算，一个是算法，一个是数据。丰元创投创始人李强认为，数据采集是人工智能的根本问题。

　　医疗数据的采集并不比人脸识别的数据来得容易，深圳前海信息CEO王界兵提到，医疗数据的标准化是非常差的，每家医院，甚至连这个病的名称都不能统一，对它的描述也不能统一，所以在这方面是有很大挑战的。王界兵也提到了，看病难很多是由于医院之间的信息不共享造成的。

　　为此，王界兵提出一个平台方案：第一，融合各医院的数据和第三方的数据，进行标准化的质量管理；第二步，把这个平台开放给数据科学家，因为很多平台的搭建就是针对一两个公司，这个公司进来就是做数据的处理。我们的建议是直接做数据，等各科学家团队读出来的时候，每个人可以自建数据仓库。第三，鼓励在这个平台上，每家公司最后做出来的算法、模型，可以贡献给大家，给应用开发者。

　　国务院关于医疗健康大数据的47号文提到了一句话：医疗健康大数据是国家基础战略性数据，由此可见医疗数据安全的重要性，赵宇也提到，可以从医院的系统里面调入病人的病例，但是不能存储，这跟病例安全有关，读写完要放回医院的病例库。

　　面对人工智能的非议，无非是人工智能会不会替代人类。面对这个问题，可以用高欣欣说的这样一段话来回答：

　　人工智能有所为，有所不为，用一个简单的方式衡量，就是快思考和慢思考，任何快思考能够做出的东西，机器一定比你好。比如说看一个东西，看片子，都会比你好，任何的慢思考，所有的医疗最后的判断源自于更多的纬度的，根据很多的信息综合的，机器永远做不过你，所以根本不要考虑被替代。